您现在的位置: 主页 > 嵌入式软件 > C/C++ > 洛谷1417烹调方案
本文所属标签:
为本文创立个标签吧:

洛谷1417烹调方案

来源:net 网络用户发布,如有版权联系网管删除 2018-10-12 

题目背景

由于你的帮助,火星只遭受了最小的损失。但gw懒得重建家园了,就造了一艘飞船飞向遥远的earth星。不过飞船飞到一半,gw发现了一个很严重的问题:肚子饿了~

gw还是会做饭的,于是拿出了储藏的食物准备填饱肚子。gw希望能在T时间内做出最美味的食物,但是这些食物美味程度的计算方式比较奇葩,于是绝望的gw只好求助于你了。

题目描述

一共有n件食材,每件食材有三个属性,ai,bi和ci,如果在t时刻完成第i样食材则得到ai-t*bi的美味指数,用第i件食材做饭要花去ci的时间。

众所周知,gw的厨艺不怎么样,所以他需要你设计烹调方案使得美味指数最大

输入输出格式

输入格式:

第一行是两个正整数T和n,表示到达地球所需时间和食材个数。

下面一行n个整数,ai

下面一行n个整数,bi

下面一行n个整数,ci

输出格式:

输出最大美味指数

输入输出样例

输入样例#1:
74 1502247
输出样例#1:
408

说明

【数据范围】

对于40%的数据1<=n<=10

对于100%的数据1<=n<=50

所有数字均小于100,000

【题目来源】

tinylic改编

题解

如果不考虑b这个属性,那么本题就是一个01背包

对于相邻的两件食材x,y,设已经耗费的时间为t

先做x,再做y的美味指数 :a[x]-(t+c[x])*b[x]+a[y]-(t+c[x]+c[y])*b[y]

先做y,再做x的美味指数 :a[y]-(t+c[y])*b[y]+a[x]-(t+c[y]+c[x])*b[x]

如果要让先做x的价值大于先做y的价值(即上面的1式大于2式),可解得c[x]*b[y]

那么,我们就可以以c[x]*b[y]

把算法再整理一遍

1.开一个结构体数组k,存储食材的a,b,c三个属性

2.读入后,根据c[x]*b[y]

3.按照01背包的思路进行计算

4.在f数组中从头到尾进行扫描,找出最大值

代码

 1 #include  2 #include  3 #include  4 #include  5 #include  6 #include  7 #include  8 #include  9 #include 10 #include 11 #define ll long long12 13 using namespace std;14 15 ll T,n;16 ll f[100005];17 18 struct Node19 {20     ll a;21     ll b;22     ll c;23 }k[55];24 25 bool cmP(Node x,Node y)26 {27     return x.c*y.bx.b;28 }29 30 void init()31 {32     cin>>T>>n;33     for (int i=1;i<=n;i++)34         cin>>k[i].a;35     for (int i=1;i<=n;i++)36         cin>>k[i].b;37     for (int i=1;i<=n;i++)38         cin>>k[i].c;39     sort (k+1,k+1+n,cmP);40     return;41 }42 43 void work()44 {45     for (int i=1;i<=n;i++)46         for (int v=T;v>=k[i].c;v--)47             f[v]=max(f[v],f[v-k[i].c]+k[i].a-v*k[i].b);48     ll maxn=-1;49     for (int i=1;i<=T;i++)50         maxn=max(maxn,f[i]);51     cout<endl;52     return;53 }54 55 int main()56 {57     init();58     work();59     return 0;60 }

出处:https://www.cnblogs.com/yujustin/
本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利。


              查看评论 回复



嵌入式交流网主页 > 嵌入式软件 > C/C++ > 洛谷1417烹调方案
 一行 输出 美味

"洛谷1417烹调方案"的相关文章

网站地图

围观()