Hadoop2.5.2 HA高可靠性集群搭建(Hadoop+Zookeeper)
一.概述
1.1 Hadoop1.0的单点问题
Hadoop中的NameNode好比是人的心脏，非常重要，绝对不可以停止工作。在hadoop1时代，只有一个NameNode。如果该NameNode数据丢失或者不能工作，那么整个集群就不能恢复了。这是hadoop1中的单点问题，也是hadoop1不可靠的表现。如下图所示，便是hadoop1.0的架构图；
1.2 hadoop2.0对hadoop1.0单点问题的解决
为了解决hadoop1中的单点问题，在hadoop2中新的NameNode不再是只有一个，可以有多个（目前只支持2个）。每一个都有相同的职能。一个是active状态的，一个是standby状态的。当集群运行时，只有active状态的NameNode是正常工作的，standby状态的NameNode是处于待命状态的，时刻同步active状态NameNode的数据。一旦active状态的NameNode不能工作，通过手工或者自动切换，standby状态的NameNode就可以转变为active状态的，就可以继续工作了。这就是高可靠。
1.3 使用JournalNode实现NameNode(Active和Standby)数据的共享
Hadoop2.0中，2个NameNode的数据其实是实时共享的。新HDFS采用了一种共享机制，Quorum Journal Node（JournalNode）集群或者Nnetwork File System（NFS）进行共享。NFS是操作系统层面的，JournalNode是hadoop层面的，我们这里使用JournalNode集群进行数据共享（这也是主流的做法）。如下图所示，便是JournalNode的架构图。
两个NameNode为了数据同步，会通过一组称作JournalNodes的独立进程进行相互通信。当active状态的NameNode的命名空间有任何修改时，会告知大部分的JournalNodes进程。standby状态的NameNode有能力读取JNs中的变更信息，并且一直监控edit log的变化，把变化应用于自己的命名空间。standby可以确保在集群出错时，命名空间状态已经完全同步了
1.4 NameNode之间的故障切换
对于HA集群而言，确保同一时刻只有一个NameNode处于active状态是至关重要的。否则，两个NameNode的数据状态就会产生分歧，可能丢失数据，或者产生错误的结果。为了保证这点，这就需要利用使用ZooKeeper了。首先HDFS集群中的两个NameNode都在ZooKeeper中注册，当active状态的NameNode出故障时，ZooKeeper能检测到这种情况，它就会自动把standby状态的NameNode切换为active状态。
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Ubuntu14.04下Hadoop2.4.1单机/伪分布式安装配置教程 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/113487.htm
Ubuntu 12.10 +Hadoop 1.2.1版本集群配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-09/90600.htm
Ubuntu上搭建Hadoop环境（单机模式+伪分布模式） http://www.linuxidc.com/Linux/2013-01/77681.htm
单机版搭建Hadoop环境图文教程详解 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-02/53927.htm
二.Hadoop（HA）集群的搭建
2.1 配置详细
主机名 IP NameNode DataNode Year Zookeeper JournalNode
2.2 安装jdk
（省略）安装jdk和配置环境变量
2.2 SSH免登录
2.4 Zookeeper集群搭建
（省略），参考，http://www.linuxidc.com/Linux/2016-03/128915.htm，这是我的solr集群部署，也是使用zookeeper进行管理，zookeeper这里步骤跟操作一模一样，最后我的zoo.cfg文件如下所示
[hadoop@Mast1 conf]$ cat zoo.cfg
# The number of milliseconds of each tick
tickTime=2000
# The number of ticks that the initial
# synchronization phase can take
initLimit=10
# The number of ticks that can pass between
# sending a request and getting an acknowledgement
syncLimit=5
# the directory where the snapshot is stored.
dataDir=/home/hadoop/zookeeper/data
dataLogDir=/home/hadoop/zookeeper/datalog
# the port at which the clients will connect
clientPort=2181
server.1=mast1:2888:3888
server.2=mast2:2888:3888
server.3=mast3:2888:3888
2.5配置Hadoop配置文件
先配置mast1这台机器，配置后了后，将配置环境，复制到mast2、mast3上面即可！
hadoop2.0的配置存放在~/etc/hadoop目录下面，
core.xml
hdfs-site.xml
mapred-site.xml
yarn-site.xml
slaves
[hadoop@Mast1 hadoop]$ cat slaves
mast1
mast2
mast3
修改JAVA_HOME
分别在文件hadoop-env.sh和yarn-env.sh中添加JAVA_HOME配置
#export JAVA_HOME=${JAVA_HOME} --原来
export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.7.0_67
虽然默认配置了${JAVA_HOME}的环境变量，但是hadoop启动时，会提示找不到，没有办法，指定绝对路径，这个是必须的。
配置hadoop的环境变量，参考我的配置
[hadoop@Mast1 hadoop]$ vim ~/.bash_profile
export HADOOP_HOME="/home/hadoop/hadoop-2.5.2"
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"
将配置复制到mast2、mast3
scp -r ~/.bash_profile hadoop@mast2:/home/hadoop/
scp -r ~/.bash_profile hadoop@mast3:/home/hadoop/
scp -r $HADOOP_HOME/etc/hadoop hadoop@mast2:/home/hadoop/hadoop-2.5.2/etc/
scp -r $HADOOP_HOME/etc/hadoop hadoop@mast3:/home/hadoop/hadoop-2.5.2/etc/
至此Hadoop的配置完毕，接下来就是启动集群了
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