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Hadoop+Zookeeper实现NameNode的高可用

来源:网络整理 网络用户发布,如有版权联系网管删除 2018-07-28 

Hadoop+zookeepker安装与配置:

在hadoop-env.sh中添加export JAVA的环境变量

修改hostname文件的名称,/etc/hosts文件配置主机名和ip的映射关系,将mstaer,slave的主机名和ip地址都添加进来

配置ssh免密钥配置

Ssh-keygen t rsa

在./.ssh文件中生成两个文件id_rsa(私钥),id_rsa.pub(公钥)

cat id_rsa.pub > .ssh/authorized_keys

scp authorized_keys user@ipaddress:/home/user/id_rsa.pub

修改authorzed文件的权限为600

//Namenode之间的高可用其实是通过journalNode集群或者nfs来实现的,两台主从的namenode节点通过共享一个共享目录来实现高可用,standy的机器时刻同步active的namenode的机器,namenode的自动切换一般使用zookeeper集群中来实现

Namenode高可用的配置:

Core-site.Xml添加fs.defaultFS的属性为hdfs://mycluster

hdfs-site中添加dfs.federation.nameservers为mycluster

添加dfs.namenodes.mycluster的值为nn1和nn2

添加dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1的值为hostname1:8020

添加dfs.namenode.rpc-address.mysqlcluster.nn2的值为hostname2:8020

添加dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1的值为hostname1:50070//配置namenode节点的web查看

添加dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1的值为hostname1:50070

添加dfs.namenode.shared.edits.dir共享的存储的目录位置,所有的slave端口的8485

添加dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster的值为org.apache.hadoop.hdfs. server.namenode.ha.ConfigureFailoverProxyProvider //确认hadoop客户端与active节点通信的java类,使用其来确认active是否活跃

添加dfs.ha.fencing.methods的值为sshfence使用ssh来进行切换

//任何一个期间都必须只有一个namenode节点,这个配置使用ssh的连接到namenode节点杀死namenode的active状态

下面是hadoop+zookepper的所有配置:

配置hdfs-site.Xml

dfs.replication

3 //将文本复制的份数为3

heartbeat.recheckinterval //datanode的心跳时间为10s

10

dfs.name.dir

file:/mnt/vdc/hadoopstore/hdfs/name //确定hdfs文件系统的元信息保存的目录,设置为多目录的时候,就可以保存元信息数据的多个备份

dfs.data.dir

file:/mnt/vdc/hadoopstore/hdfs/data //确定hdfs的文件系统的数据保存的目录,就可以将hdfs建立在不同的分区上

dfs.webhdfs.enabled //在web中访问hdfs的能力

true

dfs.nameservices //定义一个mycluster的nameserver族

mycluster

dfs.ha.namenodes.mycluster //支持两个那么namenode节点,两个namenode节点是nn1,nn2。

nn1,nn2

dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1//第一个rpc的通信地址,端口为8020

master1:8020

dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2//第二个rpc的通信地址,端口为8020

master2:8020

dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1

master1:50070 //定义第二个namenode的http端口

dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2

master2:50070 //定义第二个namenode的httpd端口

dfs.namenode.shared.edits.dir qjournal://master1:8485;master2:8485;slave1:8485;slave2:8485;slave3:8485;slave4:8485;slave5:8485;slave6:8485;slave7:8485;slave8:8485;slave9:8485;slave10:8485/mycluster

//共享的datanode信息

//客户端故障转移配置

dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster

org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider

//自动切换的时候由哪一个类来自动实现

dfs.ha.fencing.methods

sshfence//namenode//切换时候使用ssh等方式来操作

dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files

/home/kduser/.ssh/id_rsa//存储的秘钥的位置

dfs.ha.automatic-failover.enabled //???是否需要加上mycluster,故障发生的时候是否自动切换

true

//将这个namenode节点id配置为nn1

dfs.ha.namenode.id

nn1

配置mapred-site.xml文件

mapreduce.framework.name

yarn //hadoop2.x以后的版本的框架为yarn

mapreduce.reduce.shuffle.input.buffer.percent//默认为0.7,提高系统系统配置

0.1

配置yarn-site.xml

yarn.nodemanager.resource.memory-mb//nodemanager总的可用的物理内存

10240

yarn.resourcemanager.address

//ResourceManager 对客户端暴露的地址。客户端通过该地址向RM提交应用程序,杀死应用程序等

master1:8032

yarn.nodemanager.disk-health-checker.max-disk-utilization-per-disk-percentage

95.0

yarn.resourcemanager.scheduler.address

master1:8030

yarn.resourcemanager.resource-tracker.address

master1:8031

yarn.nodemanager.aux-services

mapreduce_shuffle

yarn.resourcemanager.admin.address

master1:8033

yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class

org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler

yarn.resourcemanager.webapp.address

master1:8088

配置core-site.xml的配置

hadoop.native.lib

true

Shouldnative hadoop libraries, if present, be used.

//设置启动本地库,默认使用本地库

hadoop.tmp.dir

/mnt/vdc/hadoopstore/tmp //hdfs的临时文件目录

fs.defaultFS

hdfs://mycluster //指定hdfs的nameservice为mycluster(两个),为hadoop的namenode节点高可用的配置

dfs.journalnode.edits.dir

/mnt/vdc/hadoopstore/journal/data

ha.zookeeper.quorum.mycluster

master1:2181,master2:2181,slave1:2181

hadoop.proxyuser.oozie.hosts

*

hadoop.proxyuser.oozie.groups

*

hadoop.proxyuser.hue.hosts

*

hadoop.proxyuser.hue.groups

*

第一次启动的时候需要格式化 hadoop namenode format

查看集群状态的时候使用jps来进行查看

Hadoop dfsadmin -report

Zookeeper命令详解:

配置基本的环境变量:

export ZOOKEEPER_HOME=/home/zookeeper-3.3.3

export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/conf

zookeeper配置文件zoo.cfg

tickTime=2000 //默认每两秒就会发送一个心跳

dataDir=/diskl/zookeeper //存储内存中数据库快照的位置

dataLogDir=/disk2/zookeeper //日记存放的目录

clientPort=2181

initlimit=5 //连接超时的心跳次数,这里5次就是说10s的时候就会退出

syncLimit=2

server.l=zookeeperl:2888:3888

server.2=zookeeper2:2888:3888

server.3=zookeeper3:2888:3888

zookeeper的2181端口用于与客户端连接,2888端口用于与跟随者连接,3888端口用于选举

修改myid文件,这个文件在dataDir文件中配置为1,2,3

ZkServer.sh start/stop/status 启动/关闭/状态

zkCLi.sh serveripaddress:2181 //连接某台的zookeeper服务器

使用ls /查看节点中的内容

get /xxxx查看字符串里面的内容

set/create/deletexxx 设置/创建/删除节点的内容

但是zookeeper主要是使用api的形式来进行访问的



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