对我国统计教育的思考与建议 - 电子制造 -

2010年10月20日是第一个“世界统计日”。 毫无疑问，统计的重要作用已经在全球范围得到承认。谷歌首席经济学家哈尔瓦里安 (Hal Varian)此前曾说统计师将是未来十年的热门职业。而SAS公司CEO Jim Goodnight则认为“我觉得他有点儿后见之明，因为过去30年以来，统计工作一直是一门具有吸引力的职业”。

统计学作为一门工具属性学科，其应用范围几乎涵盖了人类生产和生活的所有方面：人口普查；给产品定个合适的价格；寻找大众对产品设计的偏好；提升质量；探寻温度变化与北极熊生育成活率之间的关系；找到最佳配方，发明治疗疾病新药；找到流行病传播的规律，降低发病率；建立黄金等商品价格与美元发行量之间的关系模型，以指导投资；发现罪犯的行为背后隐藏的心理、社会和生理学规律；用来帮助银行降低信用风险和操作风险；以及找到能帮助提升统计学院教育水平的关键因素等等。

统计对各学科、各领域、各行业的重要性可能远远超出你我的想象和了解。那么，在全新的数据爆炸年代里，我们一方面大量分析数据，探寻规律，一方面也反过头来看看我们的教育界，希望了解他们如何才能为社会提供与时俱进的统计分析能力，或者更进一步，提供有前瞻性的数据分析能力，以裨益大众？在统计教育界，什么样的大学才算是“一流大学”？哪一所大学提供的应用统计硕士学位含金量最高，甚至可以超过同校MBA毕业生的工资？

如何计算、表达某些特定的内容，长期以来一直是我国统计学应用的主要内容之一：以收集数据、展示数据、编制指标为其主要任务。在我国统计教育界，对统计原理的演示从来都是教学的主要内容。而现在，我想应该是讨论要不要改变以及如何改变的时候了。

问题一 理论、工具和实际如何结合？

统计是工具学科，对统计理论本身进行研究的人，应该远远少于将统计应用于数据分析和解决实际问题的人。也就是说，统计理论学者数量应该远远小于统计应用人员的数量。唯有这样，统计的工具属性才得以体现，而更重要的，统计的价值方可得到社会的广泛认同。

这样说并非否认理论研究的重要性。原理是非常重要的，即使在应用场合，也需要相当一部分人不仅仅知其然，而且要知其所以然。对统计原理的一知半解，很有可能导致错误地使用统计工具，以及采用了不正确的数据获取方法，从而得到错误的模型和结果。

而在更多场合里，并不需要参与者了解统计原理和数理方法。大量需要的反倒是对数据、数据的分布、以及一些常规统计量和统计图形、统计概念的理解。大量需要的还有：在实际问题与统计表达之间存在一些直觉的联系，使得参与者一看到具体问题，就能够想到如何了解这些问题，如何以数据、图形、表格来表达、界定这些问题；然后，进行简单的分析工作，发现问题背后存在的规律、趋势和根源。

我国的统计教育，在表达手段上，阐述统计原理占了大多数篇幅。我们希望看到一些适应市场需求的转变，即，促使教育者和教学手段尽快完成这样的转换：从主要展示原理转换到既展示统计原理、又展示如何应用方法上来。

问题二 市场需要什么样的统计分析人员？

应用统计方法，在数据爆炸的今天，更多时候体现为应用数据分析方法去解决实际问题。大到人口模型和城市化进程战略规划，小到销售预测和最佳库存管理，都需要大量的数据分析和模型。应用统计方法本身就是一门学问。那么，懂得统计原理（知识）和懂得如何应用统计方法（技能）之间的距离，到底有多远？

让我们听听来自成熟市场的声音。

美国统计协会（ASA）的官方杂志AMSTATNEWS 2010年7月刊上，登载了对两位业界高层的长篇访谈，两位专家的观点非常令人耳目一新，摘录并翻译部分如下：

受访者：
Mary Batcher, 安永(Ernst & Young’s)数量经济及统计部门执行总监
Laura Schweitzer, 普华永道 经济及统计应用总监
访谈内容：

招聘统计顾问的时候，你们最看重候选人的哪些特征？

内容摘要：

1. 统计背景

Mary和Laura都认为统计教育背景是此类工作的基本要求。

2. 统计沟通（communicating statistics）

两位总监都认为在咨询领域，沟通技巧是“一票否决”类特征。

Mary: 我最不希望我的顾问在客户面前讲太多大多数客户不太理解的统计术语，更不需要那些只会向别人解释自己是如何如何用统计方法分析问题的人。我希望我的顾问能够用客户听得懂的语言和客户有效沟通。

Laura: 有时候我会问应聘者什么是标准差，有些应聘者无法回答清楚这个问题。也许不能解释标准差听起来很不可思议，但仅此一点并不能让我否决此人。如果他/她能够把统计分析（比如回归）的结果清楚地用一两句话就可以传达给我们的客户，并且给出下一步解决问题的大概建议，我会觉得他/她在这方面完全符合要求。

3. 从分析员到经理

两位总监都认为一些工作环境里需要的软技能是很重要的，这往往也是统计毕业生们比较可能欠缺的：团队精神，迅速切入业务环境（business environment），时间管理，学习能力等。和这些内容相比，统计分析其实是最低级的分析员就可以完成的工作。高级一些的顾问或者经理，往往需要和客户有效沟通，迅速了解客户的问题所在，帮助客户厘清问题的类型和大概范围，然后开始寻找数据，并且让低级分析员去完成分析工作。

4. 硕士还是博士？

两位总监大体上倾向于雇佣统计硕士。Laura尤其认为统计博士对顾问职位来说过于学术研究和注重技术而少些应用能力。

访谈总结：“那些统计学学位也许可以帮助人们略微专业一点地说明一些东西，但是，我们真正需要的不是学位，而是解决实际问题的人。”

借助美国同行的观点，我想补充两句，那就是，无论什么学科，什么职位，什么行业，沟通、表达、协作、以客户而不是以技术为中心，永远都是最受欢迎的。统计知识在实际应用中，承担了重要的基础角色。在这个（知识）基础之上，市场需要我们的毕业生具备一定的技能，以帮助他们迅速完成从学生到问题解决者的转变。和这种转变相对应，我呼吁我们的统计教育界为学生提供全新的教学手段和内容，帮助他们在校园里就有机会全身体验实际工作环境（而不是“毕业实习”），解决大量来自实际世界的业务问题，培养以统计理论和数据分析工具为基础来分析问题和解决问题的能力。

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