英特尔推出专注于人工智能的Movidius视觉处理芯片 - 嵌入式处理

来源：网络用户发布，如有版权联系网管删除　2018-09-21　

据国外媒体ZDNet报道，英特尔于当地时间周一宣布了下一代Movidius视觉处理芯片，该芯片可提高尖端设备的处理能力，比如无人机、VR头盔、智能摄像头、可穿戴设备和机器人。

Movidius是英特尔在9月收购的子公司，它主要为机器和个人电脑开发视觉功能。它最新的视觉处理单元(Vision Processing Unit，简称VPU)采用的是Myriad X系统级芯片，它配备了一个专用的神经计算引擎，支持边缘深度学习推断。

芯片上的硬件块是专门针对深层神经网络而设计的，它以高速和低功耗来运行深层神经网络。英特尔说，深度神经网络加速器可以在DNN推断时实现每秒1万亿次运算。

英特尔副总裁Remi El-Ouazzane说：“我们正处于计算机视觉的尖端，深度学习是数十亿台设备的标准要求，这些设备每天都围绕在我们身边。让设备拥有人类一样的视觉智能，是运算的下一个大飞跃。”

由于Myriad X具有微小的体积和车载处理能力，所以英特尔将其作为自主设备平台的理想VPU.

除了它的神经计算引擎，Myriad X还附带了128位的VLIW向量处理器，增加了可配置的MIPI通道，增强了视觉加速器，还安装了2.5MB的同质芯片内存。

全新的Movidius Myriad X VPU视觉处理单元，这是全球第一个配备专用神经网络计算引擎的片上系统芯片(SoC)，可用于加速端的深度学习推理，比如无人机、机器人、智能摄像头、虚拟现实等产品。

Myriad X是芯片上集成的硬件模块，面向专为高速、低功耗、不牺牲精确度地运行基于深度学习的神经网络，让设备能够实时地看到、理解和响应周围环境，可提供1TFlops(每秒万亿次)的计算性能，总体性能可以超过4TFlops。

该芯片的尺寸也非常迷你，长宽只有8.8×8.1毫米，而且功耗不到1W，采用台积电16nm FFC工艺制造。

除了神经计算引擎，Myriad X还通过独特地实时整合了成像、视觉处理和深度学习推理：

－可编程的128位VLIW向量处理器：

通过为计算机视觉工作负载而优化的16个向量处理器，可同时运行多个成像和视觉应用流水线。

－增加可配置的MIPI通道：

通过丰富接口和16个MIPI通道，可以将最多8个高清RGB摄像头直连到Myriad X，图像信号处理吞吐量最高每秒7亿像素，还支持USB 3.1、PCI-E 3.0。

－强化的视觉加速器：

利用20多个硬件加速器执行光流和立体深度等任务，不需要额外的计算开销。

－ 2.5MB多核异构同质片上内存：

集中化的芯片内存架构，最高支持450GB/s内部带宽，尽量减少芯片外部数据传输，最小化数据访问的延迟并降低功耗。

－ 4K视频硬件编码：

支持4K/30Hz H.264/H.265、4K/60Hz M/JPEG格式。