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使用Java实现数据库编程02第二章初始MySQL

来源:net 网络用户发布,如有版权联系网管删除 2018-07-15 

关系型数据库(RDBMS)术语:

针对关系型数据库作如下解释:

1)关系型数据库可以简单的理解为二维数据库,表格式类似于excel表格,我们平时我接触的数据据,一般都是关系型数据库。

2)关系型数据库不是唯一的高级数据库模型,也不是最优的一种,但是,关系型数据库是现今使用最广泛、最易于理解和使用的数据库模型。

3)在我们开始学习MySQL数据库前,让我们先了解下RDBMS的一些术语:

1数据库: 数据库是一些关联表的集合。

2数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。

3关系:可以理解成一张二维表,每个关系都有一个关系名,即表名。

4关系模式:对关系的描述,在数据库中通常称之为表结构。

5元组:可以理解成二维表中的一行,在数据库中常被称作记录。一行(=元组,或记录)是一组相关的数据,例如一条用户订阅的数据。

6属性:可以理解成二维表中的一列,在数据库中常被成为字段。一列(数据元素)包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。

7域:属性的取值范围,也是数据库中某一列的取值限制。

8关键字:一组可以唯一标识元组的属性。数据库中常称为主键有一个或多个列组成。

9冗余:存储两倍数据,冗余可以使系统速度更快。

10主键:主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。

11外键:外键用于关联两个表。

12复合键:复合键(组合键)将多个列作为一个索引键,一般用于复合索引。

13索引:使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。

14参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件,目的是保证数据的一致性。

4)关系型数据库特点:

1容易理解:二维表结构是非常贴近逻辑世界的一个概念,相对与网状、层次以及其它模型更容易理解。

2使用方便:通过SQL语言程序员和数据管理员可以很方便的在逻辑层面操作数据库而不必理解其底层实现。

3易于维护:丰富的完整性(实体完整性、参照完整性、用户自定义完整性)降低数据冗余和数据不一致的概率。

5)关系操作:

1数据查询:选择、投影、连接、并、交、差、除

2数据操作:增加、删除、修改、查询

6)SQL(Structured Query Language):结构化查询语言,一种特殊目的的编程语言,数据库查询和程序设计语言,用于存储数据以及查询、更新和管理关系型数据库。



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