微软Azure云平台如何打造企业物联网(二)

　　开发人员的潜在挑战

　　而对于物联网开发人员而言，潜在的挑战之一是：数据管理。在现场安置足够多的设备，他们会产生出令人难以置信的海量信息，为云应用程序提供数据库服务的DataStax公司的首席布道者Patrick McFadin表示说。

　　"我希望能够将这些数据信息存储在本地的更有意义的地方，但我还需要在处理阶段能够访问存储，以获得回填的信息。"他说。例如，一款应用程序可能需要扫描从一台恒温器所收集到的一天的全部信息，以便找出在过去一天24小时内的最高温度。这需要数据的挖掘和评估存储的信息。

　　企业组织将把数据压缩作为理所当然的事，但他们也应该采取其他的措施来尽可能高效地存储他们的数据信息。

　　毕竟，哪怕存储设施再便宜，其仍然会带来为您企业组织的业务带来开销，而且如果您企业组织始终没有跟踪您的云资源的使用情况的话，价格的震荡仍然是相当危险的。为了避免这种情况，我们建议您企业组织不妨可以使用分层策略，甚至在数据在被存储之前，进行适当的汇总，McFadin补充说。

　　机器学习

　　在Azure中的物联网真正强大的实力其实是来自于微软已经提供的后端服务。开发人员可以访问这些服务，如机器学习，以便能够从现场设备所生成的海量潜在的数据中分析得出更多的洞察价值。

　　因为云解决方案就是被设计用于服务的，这些变得相对易于访问。

　　Harman Connected Services是一家物联网咨询顾问公司，该公司是微软2015年度最佳物联网合作伙伴奖的得主，该公司使用了物联网套件以构建其多款解决方案，其中包括一款专为美国国家橄榄球联盟(National Football League，NFL)的球员开发的智能头盔，可以帮助橄榄球教练和医务人员监控球员在运动赛场上的受伤情况;以及一款智能写字楼解决方案，可以监控的会议室使用状况。

　　该公司经常使用Cortana Analytics，微软的一系列分析功能，都公开的为Azure的开发人员们提供服务。开发者们可以在Azure中访问机器学习服务，以不同的方式来处理该物联网数据。

　　如果实时分析是必要的，那么您可以采用机器学习模块的应用程序作为一种服务，Harman Connected Services公司的咨询副总裁Sriram Jayaraman表示说。

　　"如果您企业组织正在解决数据分割的问题，比如'什么类型的事件正在发生'，那么您正在使用的是'冷'分析，我们并不将其作为一个Web服务来使用。"他补充道。在这种情况下，机器学习模型有效地提供了一个批处理作业。

　　当从物联网设备上的数据是内部的Azure，开发人员可以构建应用程序，如仪表板的设备监控。微软的开发人员会通过在物联网套件创建解决方案模板使得企业用户更容易实现这一点。

　　在编写的时候有两款应用程序，远程设备监控和预测性维护。这些代码是在Github上，因此企业用户可以进行一般性的部署或定制化以适合自己的需要。

　　这是一个该公司很可能会扩大的领域。在今年五月初，该公司就宣布了收购意大利的Solair公司的消息，Solair公司专门为具体的行业(包括制造业、零售业和运输业)创建基于物联网的服务。

　　Harman公司使用Azure Service Fabric云框架微服务平台--2016 年3月才正式推出预览版--以打造一款小型的、独立的功能的结合，形成一款物联网应用程序。这些服务在一个密集的机器池运行。这里的理念是，根据业务的具体需求来规模化应用程序的不同部分。

　　当在处理大量连接的设备时，这是非常方便的。这也使得开发人员能够快速调整特定功能，而无需通过未知的依赖性破坏应用程序的其余部分。

　　Azure的开发人员还可以创建设备的双向通信，通过在物联网Hub内的所谓的云到设备的"端点发送"在现场控制它们。

　　这些指令将来自于运行在Azure上的业务逻辑。例如，可以用来调节恒温器的温度，或者干脆来Ping命令一款设备，并确保它仍在运行并发送信息。

　　该远程设备监控模板中的应用程序已经包含了该功能，其是企业组织可以掌握物联网可以做些什么事情的一个标志。

　　整合

　　企业组织也将开始迁移到更高级的应用程序，他们将整合他们自己的后端系统，Dave Bartoletti解释说。Dave Bartoletti是Pelino在Forrester公司的同事，基础设施建设和运营部门的首席分析师。

　　在Azure中的分析或许能够预测一个部分何时会发送失败，但是然后要怎么办呢?"嗯，这就意味着我们可以将其连接到我们的服务体系，并提前三周通知服务，因此就有可能在这方面提供更多的人手。"他说。

　　这个整合过程是Azure的物联网故事的第三部分。微软为来自诸如甲骨文、Salesforce和Informix公司的产品提供了接口，以便使得企业用户可以在Azure和他们自己的系统之间交换数据，而无需将一切数据都托管在Azure。

　　现如今，绝大多数的企业组织仍然处在其物联网项目的早期阶段，业内分析人士告诉Computer Weekly的记者说。而工业部门以外的大部分项目仍然处在概念验证阶段。然而，尽管如此，也还是出现了一些较为引人瞩目的项目成功案例。

　　这些成功的项目案例包括：诸如Harman公司的案例和罗克韦尔自动化有限公司的基于Azure物联网的石油和天然气监测控制系统。随着企业组织逐渐解决了如何应对管理传感器和其他连接设备的大型阵列的复杂性的问题，在Azure物联网中的成熟案例将持续增加。