【认识物联网】
【认识物联网】
1.何谓物联网?
物联网定义:物联网的定义是:通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器、视频采集-分析终端等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网就是“物物相连的互联网”。
这里有两个含义:第一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;第二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通讯。
2.概念理解物联网是又叫传感网,主要依赖于传感技术以达到的网络化控制;具体地说,就是把感应器嵌入/接入和装备到各种物体或设备中,然后将“物联网”与现有的互联网整合起来,在这个整合的网络当中,存在能力超级强大的中心计算机群,能够对整合网络内的人员、机器、设备和各种设施实施实时的管理和控制
物联网简单概括描述就是:“物物互联、智能感知、物物互动、智能处置”。
RFID是什么?
“RFID: RadioFrequency Identification”概念:射频识别技术(RFID)是自动识别技术的一种,它通过无线射频方式进行非接触双向数据通信对目标加以识别。它无需直接接触即可完成信息输入和处理,并且以方便快捷的操作广泛应用于生产、物流、安防等各个领域。同时该技术也是物联网的关键技术支撑。
RFID系统的组成
电子标签:由芯片和标签天线或线圈组成,通过电感耦合或电磁反射原理与读写器进行通信;
读写器:读取(在读写卡中还可以写入)标签信息的设备 ;
天线:可以内置在读写器中,也可以通过同轴电缆与读写器天线接口相连。
应用举例
公交一卡通、二代身份证都是物联网简单的应用。
3.物联网的组成
物联网大致由三个部分组成:
1、感知部分(感知层),即以 二维码、RFID、传感器为主,实现对“物”的识别;
2、传输网络(网络层),即通过现有的互联网、企业网络、通讯运营商网络等各类异构的通信网络等实现数据的传输;
3、智能处理控制(应用层),即利用云计算、数据挖掘、中间件等技术实现对物品的自动控制与智能管理等。
物联网应用领域有那些?
物联网广泛应用在医药、教育、交通、农业、军事、居家、电力、环保、市政、物流等领域。
广义物联网
利用条码、射频识别(RFID)、传感器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,实现人与人、人与物、物与物的在任何时间、任何地点的连接(anything、anytime、anywhere),从而进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的庞大网络系统。物联网发展过程4.物联网体系结构
物联网的体系架构物联网的价值在于让物体也拥有了“智慧” ,从而实现人与物、物与物之间的沟通,物联网的特征在于感知、互联和智能的叠加。因此,物联网由三个部分组成:感知部分,即以二维码、RFID、传感器为主,实现对“物”的识别;传输网络,即通过现有的互联网、企业网络、各类异构的通信网络等实现数据的传输;智能处理,即利用云计算、数据挖掘、中间件等技术实现对物品的自动控制与智能管理等。目前业界“物联网”体系架构也大致被公认为有这三个层次,底层是用来感知数据的感知 层,第二层是数据传输的网络层,最上面则是内容应用层。 物联网的理论模型 智慧星球的概念5.物联网核心技术:RFID
RFID应用领域介绍物联网典型应用-------动物溯源
给放养的牲畜中的每一只羊都贴上一个二维码,这个二维码会一直保持到超市出售的肉品上,消费者可通过手机阅读二维码,知道牲畜的成长历史,确保食品安全。
6.如何认识安防物联网概念?
安防行业物联网概念成熟应用领域有那些?
智慧城市、智能交通、智慧校园以及智能家居等。
RFID技术在安防行业中的典型应用
通过射频识别等信息传感设备将所有设备与互联网连接起来,实现智能化识别和管理,这在安防行业里早已不是什么新鲜事,那么RFID应用于安防领域主要体现在哪些方面呢?主要有两种类型:一种是卡片形式:像校园门禁一卡通、校园一卡通以及手机一卡通等;另一种则是电子标签形式,主要体现在电子票证和物品防伪,像工作人员票证,电子票等。
安防物联网典型应用-------平安城市
利用部署在大街小巷的全球眼监控探头,实现图像敏感性智能分析并与110、119、112等交互,实现探头与探头之间、探头与人、探头与报警系统之间的联动,从而构建和谐安全的城市生活环境。
智慧城市 物联网安防应用(智慧城市)的典型架构图:
物联网安防监控应用展望
物联网技术的兴起和发展打破了传统视频监控的狭隘领域,并且使安防监控系统上升到更为智能化的层面,无论从视频的采集、管理还是应用,都将通过智能技术更有效的进行处理。安防物联网概念的发展将使得视频监控朝着智能化、数字化、信息化的方向迈进。以现有的视频监控为例,物联网安防系统更倾向于视频的“感知”,在强大的网络支持平台基础上,它可以实现更加精确的定位,智能化的视频分析和处理,并能够最大限度地降低因为各种干扰造成的误报,可以实现高度智能化的人机对话功能等。
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