图像处理作为物联网超级入口助力城市安全

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　　文／杨剑勇（微信公众号：传感物联网）

　　很多人在谈入口，已经到泛滥阶段，但对于物联网领域，我也跟风一把，谈下当前最热门物联网领域的超级入口，有没有可能语音和图像识别（包含生物识别、视频等图像类识别）会成为物联网领域超级入口？在物联网资深人士杨剑勇看来，物联网的核心，尤其与物联网有关联的智能设备核心是人机交互，而人机交互，语音和图像识别是比较好的路径。透过语音、图像使得机器能读懂你，之后执行精准命令。可以说物联网，包括物联网领域的硬件含可穿戴设备等智能硬件必然离不开人工智能以及全新的人机交互方式，就目前来说，语音和图像识别在我看来是最好的超级入口。本文也将透过图像识别来解读物联网应用，我们先来看一张两张图片：

　　图1是原图

　　图2是机器描述它所看到的画面

　　这是谷歌向我们展示的人工智能眼中的世界，这一次谷歌实验是让机器来描述所看到的场景，想象一下，当计算机能够准确地识别和理解它所看到的一切时，世界该是个什么模样？卡内基梅隆大学曾经展示了最新的研究成果即“心灵之眼”，公开资料显示，“心灵之眼”原本指的是人类通过视觉成像进行认知的能力，而现在，机器也具备了这种功能，比如，机器能够辨别出人的不同基本动作，比如在机场等特定地方，某个人拖动很重的包裹到一个地方，丢下包裹便走，机器便会认为这是一种可疑行为，马上发出预警。

　　图像识别、人脸识别、生物识别以及视频识别等与图像有关联的识别都离不开视觉处理技术，各种图像识别也广泛应用在各个行业领域，尤为突出的视频识别应用于各城市及公共场所等安防领域，那么让机器看懂视频是重中之重，当然这得益于深度学习技术的发展，利用深度学习技术来理解视频内容。视频识别主要包括前端视频信息的采集及传输、中间的视频检测和后端的分析处理环节。视频识别需要前端视频采集摄像机提供清晰稳定的视频信号，视频信号质量将直接影响到视频识别的效果。传感物联网创建人杨剑勇了解到，基于英特尔的构架技术，应用于前端、后端和边缘设备，从智能摄像机、NVR、视频服务器到数据中心，基于统一的X86平台、灵活的配置，实现真正的端到端解决方案，以及良好的兼容性、可扩展性和产品稳定性。而数据结构和算法的一致性，使得智能分析可以在系统中的不同节点灵活部署，大大提高现场的实时性和数据中心的运算、处理效率。

　　政府和公共事业部门，以及各个行业安全意识不断的增强，人们对社会安全的重视程度也在增加，图像处理助力物联网应用城市等安全领域，中国有句俗话叫“百闻不如一见”，视觉处理技术的出现，第一次使机器具备了相当于人类视觉的能力，同时也使人类在机器的协助下看得更清楚、分析得更准确，在杨剑勇看来这是“心灵之眼”的典型应用场景之一。为确保安防产业快速有序发展，并为城市带来更加安全的生产、生活环境。在未来的“互联计算”时代，数字安全监控（DSS）将伴随着互联网技术、数字高清化技术以及智能化IoT技术的发展成为人们生活和工作中不可或缺的组成部分，实现更强的生产力、更高的安全性和更便捷的生活。

　文／杨剑勇（微信：491992844）

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杨剑勇作为传感物联网创建人、物联网资深人士、物联网高级顾问、百强科技名人、精英媒体人；获得搜狐科技新锐自媒体周榜第三名，精英媒体总榜排名十三位；著有多篇文章累计被媒体转载数10000+，代表作品有《物联网为何萎靡不振：不接地气》、《巨头布局 智能家居将成CES重头戏》、《物联网成为现实 巨头们争相布局》以及可穿戴三部曲：《可穿戴设备为何尴尬:无创意 功能叠加》、《可穿戴设备出路：设计与科技如何完美融合》和《人工智能下的可穿戴设备 如何争夺物联网的入口》。长期关注物联网、可穿戴智能设备以及人工智能等前沿科技产业。

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