下一季流行穿什么？大数据给你答案蘑菇街借力大数据洞察2017秋冬

炎热的夏天就要过去了

换季时节

女人们最烦恼的就是

“不知道穿什么”

“不知道下一季买什么衣服”

而现在

随着大数据技术的发展

目前的人工智能正在进入时尚圈

为这个“女人最大的烦恼“寻找解决方案

8月30日，蘑菇街发布了依托大数据分析而作出的《2017秋冬女装潮流趋势报告》，并透露正在通过机器学习算法，为平台上的两亿多女性用户，“训练”一个时刻在线的“私人穿搭小助手”。

复古风来袭 细节决定品位

长三角女性偏爱OL风格

下一季究竟流行什么？

除了紧紧锁定各大时装周

牢记时尚杂志上的大热单品

关注时尚博主、网络红人的最新街拍

现在女人们有了一种更聪明、更迅速的方法：

大数据会给你答案

在蘑菇街发布的

《2017秋冬女装潮流趋势报告》中

复古和细节是2017年秋冬的两大趋势

根据该趋势报告，2017年秋冬，复古成为潮流趋势中一大趣味点。复古的格纹将恢复流行。除了格纹，自带高级属性和复古气质的天鹅绒热潮才刚刚开始。另外，在条纹、波点、刺绣以及花卉印花这些印花和细节中，复古风都会频繁出现。女人们从来不会放弃对细节的追求，细节便成了今年秋冬潮流趋势中另一大趣味点。该趋势报告中提到，绚烂缤纷的印花与丰富浓烈的色彩是2017秋冬的新潮流。各种尺寸的满底花卉印花款式在秀场上占比高达27%，同比增加23%。

除了复古、细节这两大秋冬趋势之外，地域和流行文化，也让全国各地女人们都会有各自的偏爱。

数据显示，北京丹宁风盛行，大气、独立的北京姑娘今年秋冬就是要穿硬朗、简洁的丹宁套装。干练、精致的OL风格在长三角地区流行，阔腿裤、天鹅绒是长三角地区的大热元素。

在广州，大廓形印花卫衣、棒球衫和刺绣丹宁外套等潮品将会继续走红。

而温柔的成都妹子最爱粉红色、波点和流苏，誓要将温柔进行到底。

时尚潮流也用大数据说话 

人工智能帮你搭配服饰

未来，消费者穿在身上的可能是一身“美丽的数据”。在人工智能日趋火热的2017年，人工智能在时尚领域的应用也已经起步，人工智能正在想要突破时尚与科技的边界。

而蘑菇街发布的《2017秋冬女装潮流趋势报告》正是源自于蘑菇街的海量市场调研和全渠道销售的大数据分析。

在大数据洞察潮流趋势的基础上，蘑菇街正应用机器学习算法，来训练时尚分析模型，并且结合流行趋势特征和用户画像特征，在海量的商品中，找到多种可搭配的款式，形成“时装衣柜”提供给时尚专家，最终为用户找到更“贴心”的搭配。

这就是蘑菇街一个新的人工智能和时尚结合的方向时尚搭配助手。

人工智能在时尚设计方面的运用已经成为一种潮流。据悉，在线零售巨头亚马逊位于旧金山的一个研究中心，开发了一种机器学习算法，该算法只需学习一些特定的时尚风格，便能够产生类似的风格。

欧洲品牌SELECTED也宣布聘请人工智能微软小冰为其助理设计师，并发布了首款由人工智能设计的“天际线系列”服装……

而蘑菇街也设立了“搭配研究所”，把理性的科技和感性的时尚进行结合，为女性用户提供更易借鉴和参考的穿搭洞察分析。