深度学习引爆人工智能 现实应用一触即发(附股)

兴业证券分析师也指出，未来在个人应用领域可能带来更好的语音识别操作系统、翻译机、自动驾驶、机器人、社交网络兴趣推荐等。在行业应用方面，深度学习更广阔的应用空间包括大数据分析、特征提取、预测预警、规划、研发设计等。

憧憬强人工智能

“AlphaGo也有弱点。”百度深度研究院的专家指出，在AlphaGo与李世石的对决中，李世石可以快速适应对战状态，而AlphaGo学习的过程中还需要工程师进行调试。这也就不难解释，AlphaGo为何没有实现4连胜。

中国人工智能学会常务理事刘成林表示，机器在某个专门的领域超过人类并不奇怪，但是在综合智能方面，机器的能力还是远远不如人类的。虽说目前深度学习有很大进步，但机器深度学习的实现依然是依赖于人工设计的程序，而且深度学习需要有大量的数据作为训练基础，学习过程也不够灵活，这些都需要在人的协助下实现。

AlphaGo代表的也非人工智能的全部，人工智能大体可分为感知智能（如语音识别）、认知智能（如自然语言理解）和决策智能。目前，感知智能已取得巨大的进步，甚至在某些方面已经超越人类，然而在强人工智能（有知觉、有自我意识）领域仍有较大提升空间。

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