美军成立“算法战跨职能小组”加速融入人工智能及机器学习等技术

来源：网络整理网络用户发布，如有版权联系网管删除　2018-07-19　

引导图

　美国国防部副部长罗伯特沃克4月26日签发了关于成立“算法战跨职能小组”（AWCFT）的备忘录，表示将通过设立该机构，推动国防部加速融入人工智能、大数据及机器学习等关键技术。

　　该备忘录的内容如下：

　　“大量研究表明，国防部必须在各种行动中更有效地融入人工智能与机器学习，以维持对日益强大的竞争者及对手们的优势。虽然我们试探性地研究了人工智能、大数据及深度学习的潜力，但我们需要在整个国防部范围内更快、更多地开展工作，以充分利用这些关键领域当前及未来技术进步所带来的优势。为此成立‘算法战跨职能小组’（AWCFT），以加快国防部融入大数据与机器学习的速度。”

　　AWCFT的目标是将国防部的大量数据快速转换为具有实际价值的情报及思路。

　　AWCFT的首个任务是部署技术使战术性无人机及中空全动态视频（FMV）的“处理、开发与传播”（PED）得到提高或实现自动化，以支持对ISIS的作战。这将有助于减轻FMV分析方面的人力负担，产生更多具有实际价值的情报，提高军事决策水平。AWCFT将：①组织数据标注工作，及开发、采购和/或修改算法来完成关键任务；②寻找部署这种基础设施所需的计算资源及途径；③在90天内将基于算法的技术纳入列编项目。

　　AWCFT首先将提供用于FMV PED目标探测、分类及预警的计算机视觉算法。后续则将引入更先进的计算机视觉技术。在成功为“情报、监视与侦察”（ISR）PED提供支持后，AWCFT将优先把类似技术融入其他国防情报任务领域。AWCFT还将加强目前与国防情报任务领域相关的、基于算法的技术计划，包括所有关于开发、利用或部署人工智能、自动化、机器学习、深度学习及计算机视觉算法的计划。

　　AWCFT将由负责情报的国防部副部长（USD（I））监管，由其下属的国防情报主任担任AWCFT主任。来自USD（I）、联合参谋部、军兵种、国防部总顾问办公室及国防部其他部门的高级代表将组成执行指导小组，负责AWCFT的监督工作。USD（I）下属的一个项目办公室以及来自国防部及情报界众多部门的O-6工作小组将为AWCFT提供支持。AWCFT将直接向罗伯特沃克汇报，每月进行更新，首次汇报不晚于2017年5月1日。

　　罗伯特沃克与人工智能

　　罗伯特沃克曾经是海军陆战队炮兵及智库研究员，2014年获前总统奥巴马任命为国防部副部长，特朗普政府过渡时期继续留任国防部副部长。特朗普已提名波音公司高管帕特里克沙纳罕接替沃克担任国防部副部长，但这一提名尚未得到确认。沃克任职国防部副部长期间的第一优先事项是人工智能。人工智能也是奥巴马政府第三次“抵消战略”（主要由沃克提出）的核心。沃克设想的人工智能不是机器人杀手，而是网络及指挥结构。他强调人与人工智能的协作，机器可以高速整理海量数据，然后将它的发现呈现给人类，人类仍然是最终决策者。

来源：美国《防务头条》等/图片来自互联网

中国国防科技信息中心王璐菲

转自：“国防科技要闻”（ID：CDSTIC）

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