人工智能与未来媒体

所有的人直接形成一个全能信息处理装置，形成一个云，作为算法的机器与机器的算法融为一体，这时候互联网和新媒体也就消失了，因为它仍然不方便，是有局限的。最好的连接是不需要连接。

文／韩松

　　在2017年全国两会上，出现了很多新的以人工智能为特征的新技术，比如直播云台，使用了国外先进的动力外骨胳技术，还有AR（增强现实技术）、无人机、智能语音技术处理等。

　　人们还在会上热议人工智能，人工智能甚至被首次写入政府工作报告。又随着《未来简史》畅销、年初阿尔法狗二代登场，人工智能这个话题再度升温。

　　其中有一个话题让人关心，那就是人工智能的发展对媒体有什么影响？它可以帮助写稿，做写稿助理，提醒你少犯错或帮你写得更好，它也可以代替一些传统编辑工作。

　　《科学》杂志说，到2030年，50%的岗位将被替代。现在，机器人写稿也引入了，但更复杂的稿件能否由它来写呢？我们看到，能写诗歌和小说的机器人也有了。

　　新闻在理论上是可由人工智能完成的。比如说，通过深度学习，把稿库里的素材，通过一定形式综合提炼，自动形成一篇有一定深度的文章。编辑只需给它一个基本指令，它就会进行整合。甚至指令也不用给，它根据编辑思想来做。

　　今后会不会连采访也用机器人呢？这也是有可能的。我在全国两会上与新华社机器人i思对话，感到了这种可能性。

　　人类记者有一个问题，就是他要依据个人经验来进行采访，缺乏经验的记者提问有时会丢三落四，或者无法问到要害。机器却能很精准地提问。但更复杂的情况下呢？比如在矿难现场，人类记者会千万百计混进封锁圈，有时甚至需要乔装改扮，“饰演”不同角色，以获得一手采访素材，这个机器做不到。

　　能不能有另外的技术？比如纳米智能蜜蜂，飞到矿井下面去。今后发生大地震，可能有大量的无人机飞至上空，它会落在地面采访幸存者，同时它也是一名救援者。有很多的“蜜蜂”，它们搜集的信息汇总起来，再由编辑部的中心计算机进行处理。

　　媒体的基本功能有告知、监测、预警等，这也是原始社会就形成的人类生存技能。在狩猎时代，信息是开放的，部落里什么都说，类似一种全媒体形式看到、听到、感到、闻到的都进行交互式传递，同时人人都是传播者，这跟今天的新媒体传播形式很像。

　　但到了后来，人多了、分散了，由部落发展到村落以至国家，到16世纪全球化开始，传播模式就发生了变化，往往最有价值的信息掌握在了少数人手里，成了稀缺资源。于是有了大众传播媒体，报纸、广播、电视等，但它们各自都有局限，另外受到权力和金钱支配。

　　互联网发明后，随着新媒体的出现，这种局限性消解了，让人们又能像原始人一样传播信息。所以未来的媒体形态可能是原始化的。未来可能是新闻机构的巨型化，与物联网结合，通过遥感技术、量子通讯等等形成巨型的采集网。每一个节点都有它的信息采播机器。

　　也有可能不再有任何新闻传播机构。我们讲互动，是人与传播机构融合，这种融合到后来，没有传者和受众之分，就不需要中介了。举个例子，受众可以直接搭载无人机，到达现场观看。人眼和人脑可以搭载在任何一个智能巡航器上，所有人的信息融合起来，经过人工智能的再组合再分配，形成对这个事件或这个世界的理解。不再需要你代替他选择和过滤，完全由人工智能来做这事。

　　人的大脑比100个路透社还要厉害。所有的人直接形成一个全能信息处理装置，形成一个云，作为算法的机器与机器的算法融为一体，这时候互联网和新媒体也就消失了，因为它仍然不方便，是有局限的。最好的连接是不需要连接。

　　但这个问题的核心是什么？是真相。究竟通过什么方法获得真相？真相会更集中到某个地方，还是分散化？当传感器遍布每个角度，人们没有了隐私，便没有了被屏蔽的真相吗？问题在于，究竟什么是真相？主观的还是客观的？机器如何理解它？

来源：2017年3月22日出版的《环球》杂志 第6期

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