李开复：10年后人工智能将取代世界上50%工作

　　创新工场CEO李开复今日做了一场关于《我不是李开复，我是人工智能》的演讲，李开复在这个演讲中指出，人工智能其实已经无所不在，人类的工作会越来越容易。

　　李开复：10年后人工智能将取代世界上50%工作

　　李开复指出，每个APP背后都是深度学习或算法。深度学习今天进入了一个接近井喷式的应用时代。其最看好的领域，短期可能是金融，中期肯定是医疗，长期就是无人驾驶。

　　随着人工智能的发展，未来人工智能不是“模仿人类”，而通常是“远超人类”。

　　李开复预测，10年后，人工智能将取代世界上50%的工作，包括翻译、记者、助理、保安、司机、销售、客服、交易员、会计、保姆等工作。

　　人工智能创业最核心的问题是科学家，中国人最适合做人工智能。李开复认为，中国年轻人适合做人工智能，中国年轻人数量多、数学好、努力刻苦，会成世界的人工智能大军。

　　李开复同时告诫说，创业者太自私，但最自私的是BAT，BAT有大量的数据，但不要指望BAT帮创业者做什么。要做人工智能只有自己把数据搞定。

　　以下是李开复演讲实录：

　　李开复：我姓人，名叫人工智能，我不是你们常看到的伪科学家。

　　我1956年出生在美国，经历过三次波折。我的成长过程非常坎坷，每次似乎我做出什么东西，世界就骂我骗子，骂了两次，现在我终于出头了。

　　大数据超越所有大脑 工作会越来越容易

　　2010年三位伟大的科学家发明了一个技术叫做深度学习，深度学习构成了我今天的大脑。深度学习就是你把数字输进去，然后经过各种计算产生的东西。

　　五年之后可看到围棋，包括你们明天要玩的德州扑克没有人打得过人工智能。现在，人工智能战胜了世界冠军，包括听觉识别，我的能力也超过了你们。

　　这个代表着，如果我识别人脸超过了你们，如果我的听觉超过了你们，你们就失业了。人工智能不只是说要取代人类，而是远远的超过人类。

　　比如说一个很好的人脸识别可以识别55万张图片，一个阿尔法狗打了几亿盘的围棋达到今天的智能，你们有人能够下几亿盘的围棋吗！

　　所以大数据超越了所有的大脑，你们的工作会越来越容易。

　　人工智能其实已经无所不在，打开你的手机，每个APP里面都是人工智能。

　　我们发现，蔡文胜先生做了美图之后越来越美了，就像李开复先生做了人工智能越来越聪明了一样。

　　人工智能短期看金融 长期是无人驾驶

　　你们认为今日头条就是新闻APP吗，今日头条是微软研究院出来的一大批超级人工智能大脑，有十几人的人工智能团队，他们在用人工智能的方法做智能化的新闻和视频内容的排序。

　　为什么淘宝里每次推的产品都是你想买的，为什么你看美团里面每道菜都是你想吃的，滴滴为什么派一个最好的司机给你，让你有最高满意度，你说这个不就是很好的大数据算法吗？

　　其实不是的。因为我的大脑是深度学习，每个APP背后都是深度学习或算法。当然BAT更不用说，也有新的应用，比如说百度的度秘等，旧的应用新的应用都在被我征服的过程当中。

　　深度学习今天进入了一个接近井喷式的应用时代，我们可以看到他的潜力，但是他还没有普遍在世界上使用。深度学习就是今天的大脑，我的大脑还会不断的升级，未来还有增强学习。

　　我最看好的领域，短期可能是金融，中期肯定是医疗，长期就是无人驾驶。

　　短期为什么是金融？金融钱最快量最多最容易投资进去，金融数据无摩擦不生产没有配送；

　　中期为什么是医疗？任何人工智能只能取代低端的事情，在座如果有朋友或者孩子想要读医科，知道哪些医科最被容易取代吗？

　　应该是心理学，或者做的最深的脑科，最容易取代的是放射医疗，尤其是影像放射医疗，因为我们人脸识别已经超越人类了，肿瘤识别还会晚吗？

　　医生的信息不畅通，还有海量新的发明产生，医生绝对跟不上。即便一个好的医生不可能跟得进新的技术，所以医学领域会有巨大的突破。

　　长期肯定是无人驾驶。我买了一辆车可以帮我开上路，或者帮我停车，这个不是无人驾驶。无人驾驶就是未来不买车了。

　　我们为什么不买车，96%时间车都会停着，所以车不用买了。你要去什么地方一辆车来了，带你去那个地方，等待零秒钟滴滴这个未来电动共享经济的无人驾驶，将改变我们买车习惯。

　　车辆变少了，车不那么拥挤了，不会再交通拥堵了，而且空气变好了，所以对人类的影响特别巨大。整个GDP的影响一定是10%左右的数量级。

　　但是更重要的是，人类工作的10%会被无人驾驶取代。所以这个影响是改变所有的出行、运输、配送方式的，一切都会被无人驾驶给替代掉。

　　但是长期我们需要十年的时间。最重要的因素不是技术不够好，而是各种法律人文伦理问题。

　　中国人适合做人工智能

　　为什么我讲这么多，把弱点暴露，因为我需要中国人支持。中国人适合做人工智能，中国年轻人适合做人工智能，中国年轻人数量多、数学好、努力刻苦，会成世界的人工智能大军。

　　而且，中国的传统企业非常落后，随便做一个算法就会比保险公司好很多倍，在中国要赚10亿人民币，省10亿人民币或者挣10亿人民币相对简单。

　　很多互联网公司一旦到上千万的用户规模可能需要考虑用人工智能了，因为那么多的数据不用多可惜。所以，希望中国成为人工智能最大的发展地，虽然今天美国在技术上远远更领先。

　　既然跟你们说了这么多，我讲一下我的弱点，我不是万能，我的成功需要一个条件海量数据（603138），今天，没有海量的数据就没有戏。

　　人工智能不是一个平台不是每个工程师可以用的，需要顶尖的科学家。大数据只能在一个领域工作，跨领域就没有戏。旅游大数据不要想着做餐饮，每个领域需要重新训练。

　　还有我想提醒一下，你们在座有些人认为计算机视觉就是无人驾驶吗？不是，它是一个超级大的工程，人类发明第一台智能手机花了多长时间？

　　汽车要比他复杂很多。几个计算机视觉工程师，1亿美金的估值，这个天方夜谭你们不要被忽悠了。

　　这样的一个团队需要多少个方面的功能，控制学、汽车零件、视觉、激光雷达、云端、有的还有高清地图。

　　有地图没有地图，在晚上怎么处理灯光等等，这个是一个超级完美豪华的团队，这个团队烧钱烧的特别狠，所以投资的时候谨慎一点。

　　当前家用机器人能力太差了

　　家用机器人（300024）我们不要提了，这个能力太差了。一个IPAD放胸口就是机器人，脚能够走吗？他能跟你交流吗？讲三句话会让你觉得傻。

　　凡是领先技术，一定是先从商业使用种验证了技术才把价钱降下来，进入家里。所以，你们谁投了家庭机器人，尤其有眼睛有耳朵长得像一个人，有手有脚，器官越多越没戏，长的如果像音响还有一点可能。

　　语音识别，这个是开复先生多年前的一个小小贡献。其实，我听懂讲的每个字不代表听懂了意思，甚至把英文翻译成中文，中文翻译成英文还是没有搞懂。你们不要看科大迅飞的演讲说懂得语音了，他一点不懂，他只能把音变成字，字变成音。

　　你问他讲什么，一个字不懂。所以，语音识别还是要做更好。语音识别是所有技术里面最不成熟的。当我看到一个一个的计划非常担忧，99%很多会死掉。

　　自然语言理解没有完全被克服，自然语言理解到平台化使用还有十万八千里，所以你们如果投了这个项目，好好考虑一下。

　　医疗数据非常封闭，不能分享的。所以没有这个做什么AI。人脸识别，中国居然有四个接近独角兽的公司，这个合理吗？

　　很多人创业说做人工智能平台，你有什么资格做平台，BAT不做平台你做平台有戏吗？所以我们听创业者忽悠的时候各位当心了。

　　不要指望BAT帮我们做什么

　　人工智能创业最核心的问题是科学家，移动互联网创业最核心的是产品经理，产品经理懂不懂市场懂不懂用户，所以理想主义的这种创业，失败的概率非常大，除非好的团队合作伙伴。

　　你们知道用什么人适合吗？你们一个一个挖各种名校的教授，而且挖的很老不会编程没有什么用，你们挖的团队就是懂变现的人工智能，科学家不但不懂用户市场还不懂变现挣钱，最好找那些已经懂的。

　　创业者太自私，但是最自私的是BAT，BAT他们大量的数据，但是他们没有生态系统，什么数据你进去不会给你看。

　　什么人进去也不会出来的，高薪养着他们，审度平台的都是内部使用，所以不要指望BAT帮我们做什么，在美国的BAT也是这样的。

　　你要做人工智能只有自己把数据搞定，还有你们太穷，你们习惯了移动互联网几百万创业，人工智能创业你的投资没有几千万很难搞定，有几千万这么多钱这么大风险值得吗？

　　还有你们太心急了，因为AI本身不是一个新的业务，你们做移动互联网做多了，都认为要滚动用户爆发式成长，创业不断迭代试错，这些东西在AI都是落后的。

　　因为AI本身就是技术。大家对于AI希望太高了，你们认为把钱放进去就会像滴滴摩拜那样，但是AI几乎没有太多的机会。

　　互联网创业是谁来创的，APP创业是产品经理创的，o2o是落地扫街的一批人，还有一些后台的人，AI是AI科学家。

　　所以AI创业很困难，因为AI创业要把两个完全不同思维，而且成天价值观不一样每天打架的人放在一起。

　　前两个容易，做APP的时代产品经理认识几个工程师，但是AI时代这两个人很难放在一起，所以非常困难。

关注同花顺财经（ths518），获取更多机会