人工智能的下一步：有自己的交流语言，靠协作完成任务|界面新闻J

这应该是人工智能接下来的技术趋势。

对人工智能，你可能会有这些印象：它们能理解你说话的意思，能精准识别每一个人或者动物和物品，能根据你的兴趣喜好为你推送你想要的东西，解放你的精力帮你完成很多工作等等。

传统做法上，人工智能技术的本质，就是让机器或软件，从大量的样本数据中进行学习，然后更精准地对一个结论作出判断。例如：训练人工智能识别一只狗，就需要给它提供大量狗的图像数据，然后提前给它一个“这是一只狗”的结论，机器就能逐渐摸索判断一只狗的标准的什么，经过一段时间的训练之后就能做到更精准地识别；目前，诸如Siri、Alexa这些人机语音交互类产品，同样也正是基于大量样本数据的学习，具有了识别和判断自然语言含义的能力。

因此，“学习”成为人工智能非常重要的技术环节，其应用也已经为很多行业领域带去了帮助。与此同时，人工智能的下一个技术热点也变得“炙手可热”，这便是如何构建机器之间交流的语言，从而促进机器协作完成一些更复杂的任务。

相关的研究，近期由人工智能公司OpenAI公布了一些成果。OpenAI是Tesla电动汽车、可回收火箭项目SpaceX，以及超级高铁Hyperloop的创始人埃隆马斯克（Elon Musk），以及知名孵化器Y Combinator的总裁萨姆阿尔特曼（Sam Altman）联合在2015年创办的公司。

让机器与机器之间具有交流与协作的能力，立足于一个新的人工智能应用场景，其出发点在于有一个以上的机器人，在面对共同的任务时，通过不断试错达到最终目的。而机器为了避免持续不断地犯错，会自行构建一种交流的方式，确保相互之间更默契地执行任务。OpenAI的研究团队，正是采用强化学习（Reinforcement Learning）手段，让机器具备这样的能力。

OpenAI用计算机模拟了一个二维的平面环境，试图展示他们的研究成果。在该环境下，存在若干由不同颜色渲染的Agent（也叫自主行动个体，即autonomous agent，你可以把它理解成一个机器人），它们为了实现共同的任务，展开了探索和配合。

例如在OpenAI发布的视频中，蓝色的Agent和红色的Agent各有不同的目标，而为了帮助彼此更顺利地到达目的地，两种颜色的Agent分别主动向对方作出提示。

“我们觉得如果慢慢给这些Agent设定更复杂的环境或提出难度更大的任务，它们也会随着我们的要求创造更丰富的‘语言’，来帮助彼此完成挑战。”OpenAI的研究团队在他们的博客中这样写道。

比起灌输大量的样本数据给机器学习，让机器之间自主构建交流的语言同样是人工智能的热点技术趋势。

“尽管我们还不能非常清楚地预期具有交流和协作能力的人工智能，到底能发展到什么程度，但既然很多工作都需要‘语言’来沟通，那么人工智能依托这种能力一定也会进一步激发它的潜能，做好更多的事儿。”一个名叫迈尔斯布伦戴奇（Miles Brundage）的人说道，作为英国牛津大学的人工智能政策研究员，他看好OpenAI现在的研究，及该技术对人工智能的发展，将会有更进一步的推动。

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