人工智能战胜德州扑克职业玩家其真的可以读懂人心了吗__中国青年

　　浙江大学人工智能研究所所长：

　　DeepStack仍然是基于大数据

　　DeepStack战胜人类职业玩家的消息登上各大媒体，浙江大学人工智能研究所所长、教授吴飞也第一时间下载了这篇论文。

　　“这次胜利肯定不是基于对对手表情心理的解读和推理，本质上还是基于大数据的学习与训练，是基于人类给它的一个样本，并不能说它已经具备了推理能力。”

　　李开复老师也是一位德州扑克玩家。他在知乎上关于“德州扑克有哪些技巧、经验或者原则”的回答排名第一：“很多人认为德州扑克要学好诈唬（高手惯用技巧）和读懂对方，但就算想成为诈唬专家，也要先学好统计。”。

　　但就像对于战胜国际象棋高手的超级计算机“深蓝”、战胜围棋高手的阿尔法狗是一种飞跃一样，战胜德州扑克职业玩家的DeepStack也是一种飞跃。“它的研究方向肯定是对的，人工智能的目标就是人类的直觉。”

　　爱因斯坦曾说过，人类真正有价值的东西就是直觉。吴飞教授解释道：“直觉能够产生创造力，而创造力是一种跳跃式思维，牛顿能从苹果掉下来联想到万有引力。”

　　从一件事情想到另一件事情，这是一个离散空间的思维跳跃，是人工智能在连续空间中无法推理出来的。你能用一个数学公式来证明出牛顿是如何想出万有引力的吗？并不能。

　　而吴飞教授也明确表示人工智能是无法解决这一问题的。“因为人类自己都无法提供一个知识库和常识规则来解释。鸟会飞，鸵鸟是鸟，但由此推理出来的‘鸵鸟会飞’却是错的。”

　　正是因为知识的不确定性，人类自己都无法穷尽推理的无穷可能，又如何能为人工智能提供一个数据库来让其学习呢？

　　所以，人工智能读懂人心？不可能。

　　不管你有没有准备好

　　人工智能的战书不会停止

　　其实在这篇论文几天前，美国卡内基梅隆大学已经发出预告：该校教授领导研发出的Libratus人工智能系统，将于当地时间1月11日，在宾夕法尼亚州匹兹堡的 Rivers 赌场，与四个顶级职业玩家玩12万手的HUNL，并角逐20万美元的奖金。

　　与DeepStack没有公开对战现场不同，卡内基梅隆大学走的是当年阿尔法狗的路线，在华丽的赌场搞一场秀，与人类顶尖玩家对战，还有20万美金的噱头。

　　不论这次公开的“秀”是否会让人类再次“颜面扫地”，可以肯定的是，人工智能向人类下的战书只会越来越多。

　　过去的20年间，我们见证了人类的不断败北，比如西洋双陆棋、跳棋、国际象棋、Jeopardy 、Atari 电子游戏和围棋。德州扑克之后，人工智能又会盯住什么呢？