李德毅院士:深度学习不是人工智能的“终结者”

光明网讯(记者 詹媛)“AlphGo还不能称作是围棋机器人，它只能称作是围棋脑。”3月30日，由中国人工智能学会与中国围棋协会主办，北京航空航天大学协办的“AlphGo人机大战的解读与中国人工智能论坛”在京举办，针对此前战胜人类围棋世界冠军的人工智能程序AlphGo，中国人工智能学会理事长、中国工程院院士李德毅表示，由于没有眼和手，也不具备感知和行为能力，因而将AlphGo称为“机器人”并不合适。

“如果我们让AlphGo与李世石复盘，它还会像原来那样下棋吗?” 李德毅随后又抛出这个问题，并表示，如果复盘，AlphGo肯定不能按照原来的步骤下棋，“因为它算法的不确定性和可能性太多”。

据他分析，AlphGo所谓的深度学习，是基于大数据样本学习的卷积神经网络模型，这种计算模型的特点是涉及参数太多而使得随意性很强，不能保证算法的收敛性，而且AlphGo也缺少反馈机制。因此，对它来说，在每一步棋上都有太多的选择，这导致复盘时，它有极大可能做出其他选择而不是遵循先前的步骤。李德毅表示，此次对弈也没有出现“天外来客”的奇招，表明深度学习并不能使AlphGo具有个性和进化学习的能力，因而不是人工智能的“终结者”。

李德毅介绍，目前我国在人工智能发展的另一个方向，即无人驾驶汽车方面取得了一些的成就，他的团队所研发的无人驾驶系统，已经尝试过驾驶小汽车和客用宇通大巴车，分别在高速封闭路段以及城市道路的非封闭复杂路段行驶，实验也较为成功。“无人驾驶人工智能系统涉及视觉信息转换，路感测试等内容。而这些是围棋脑研究不曾涉及的，是人工智能研究的另外一个方向。”李德毅说，随着人工智能的不断发展，未来人工智能将不再是人类的工具，而会成为人类的伙伴。

据悉，人工智能的概念由斯坦福大学计算机科学约翰 麦卡锡于1956年在达特茅斯会议上第一次提出，他因而被称为“人工智能之父”，此次活动即为纪念人工智能概念诞生60周年而举办。

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