建筑设计也玩人工智能，设计师要失业了...
第一篇：建筑界的AlphaGo，史上第一个人工智能建筑师出现了！
（来自：AssBook设计食堂）
这几天阿法狗AlphaGo
战胜了大棋渣柯洁
（围棋世界第一人）
宣告人类对战
人工智能的全面落败
从那本神奇的
《未来简史》开始
关于人工智能的讨论
就从没停止过
如果说互联网
是全人类的头脑风暴
那么人工智能
就是全人类的意识延伸
今天大家都在讲技术
未来所有的公司都是科技公司
科技是一切的基础点
和应用结合后产生巨大的能量
在未来
数据是非常关键的一个因素
大规模标注数据
将成为核心竞争力
最近在建筑圈
也出现了AI人工智能的身影
国内最顶尖的互联网媒体36氪
也对此做了全面的报道
它也是我们今天的主角
史上第一个人工智能建筑师
小库 XKool
01
世界上第一个人工智能建筑师
小库XKool
是世界上第一个人工智能建筑师。
它也是第一款在实际建筑应用层面上
实现了人工智能的SaaS系统。
它结合了机器学习、
大数据与云端智能显示等技术，
将多种先进算法
融入到最简易的操作中。
只需要一台联网设备，
就能帮助建筑师和开发商
完成常规的分析、规划
和建筑设计前期工作。
小库可以介入整个设计阶段的前40%，
包括拿地强排、概念设计等，
还可以对接后后期深化设计和施工。
小库规划的发展路径
前期阶段的时间成本很大：
除去开发商的主观意见，
有时是因为市场情况发生了变化，
比如房价上涨或新政出炉，
这都会导致方案的调整甚至推翻。
前期阶段占去了50%的设计时间，
产出大概是总设计费的40%。
而此时小库可以发挥人工智能优势
快速、便捷、多可能性，
来帮助建筑师更好地完成工作。
那么小库究竟有哪些优点？
首先，
小库可以减少90%的前期投入。
设计师拿地方案一般要1到2周，
然而通过小库，
可以在即时智能设计出多个方案，
一天内就能完成拿地方案的比选。
（厉害了word哥！）
小库单机版花了几秒钟做的强排方案
（据说即将发布的内测版比这个更厉害）
其次，
错误率可降低99%以上。
因为只要输入条件是正确的，
机器出错的机率就非常低。
也意味着试错成本的进一步降低。
深圳湾某产业园概念竞赛阶段项目平面生成
（单机版小库实践）
最后，
还能减少90%的经济投入。
拿地方案费用一般为几万到十万不等，
后续设计费更是高达几百上千万。
而使用小库仅需花费千百元，
就能拿到完整的方案和精确数据。
深圳湾某产业园概念竞赛阶段土地价值计算
（小库后台功能之一）
总体来说，
小库在方案的初期阶段
能够很好地协助建筑师
实现多快好省的效率！
02
几分钟一个设计方案？那还是慢的！
其实在正式发布前，
小库已经作为“秘密武器”
投入实际应用了，
而且有过不错的战绩。
在2011年，
深圳湾某产业园项目全球公开招标，
小库的创始人何宛余和杨小荻，
组了两三人的小团队，
参与了国内组竞赛部分。
概念竞赛阶段规定两三周时间内，
必须要完成100万平方米的城市和建筑设计。
深圳湾某产业园概念竞赛阶段方案 普集建筑
按常规方式来走，
这个方案设计是很难在规定时间内完成的。
于是他们就想到了运用以往的研究成果。
将以往研究优化成一套设计辅助系统，
在短时间内计算出了多种设计可能性。
最终方案兼具深度和广度，
从100多家竞争机构中脱颖而出，
并幸运的进入了后续阶段。
深圳湾某产业园项目概念竞赛阶段 普集建筑+坊城建筑
在本地设计院的配合下，
建造完成了占总开发量四分之一的二标段，
成为深圳市示范科技园区项目。
这就是小库雏形的由来。
深圳湾某产业园项目 普集建筑
后期合作单位：坊城建筑、北京中外建建筑深圳分公司
去年年底，
单机版小库又秀了一把操作！
在与某上市设计公司的内部交流中，
单机版小库以6分钟一个的速度震惊了全场。
对方高层现场就提出了合作意向。
国内的设计师聊起AI的时候，
大部分时候像在谈论另外火星的事。
即使是二十一世纪的今天，
设计师的工作方式依然十分传统。
对大部分设计师来说，
大量的思考和推理还是基于人脑，
唯一变化的仅仅是设计师手中的工具，
从尺规变成了现在的鼠标键盘。
这种工作方式显然太慢了
已经无法适应现在社会的发展
03
10年磨一剑的超级跨界团队
小库的设计算法已经迭代了近10年。
它背后的团队是小库科技。
2016年受到AlphaGo的启发后，
何宛余、李春、杨小荻共同创立了它。
第二篇：vidahouse2.0版本正式发布，宣告DNA分享时代诞生！
（来自： 上海威墨信息科技有限公司）
Welcome to the new era of design