谷歌人工智能首次破解围棋比赛:完胜欧洲冠军

围棋

凤凰科技讯 北京时间1月28日消息，据彭博社报道，计算机已经学会下西洋双陆旗、国际象棋等棋类游戏，但在一种棋类游戏方面还有所欠缺，那就是发明于逾2500年前的中国围棋。但谷歌最近在计算机下围棋方面取得了突破。

《自然》杂志周三刊文称，谷歌已经开发出首款会下围棋的人工智能软件AlphaGo，目前能击败部分职业棋手。去年10月，AlphaGo在与欧洲围棋冠军樊麾(Fan Hui)的对垒中，五战五胜。负责该项目的Google DeepMind计划3月份让这款软件在韩国首尔迎战世界上水平最高的围棋棋手。

这一人机大战与1996年IBM的深蓝计算机击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫相似。Google DeepMind联合创始人德米斯哈萨比斯(Demis Hassabis)表示，但围棋是一种更为复杂的棋类游戏，国际象棋每步棋有约20种选项，围棋则有约200种选项，“这次人机大战还存在大量不确定性”。IBM展示了现代计算机的强大运算能力，DeepMind将突显现代计算机的“思考”方式更多地向人类靠拢。

多年来，计算机科学家一直在尝试教会计算机下围棋。Facebook在利用与谷歌同样的神经网络和搜索技术开发类似项目。Facebook当地时间周二表示，软件总是能战胜人类。根据两家公司的数据，谷歌AlphaGo围棋软件的表现要好于Facebook同类产品。

这一研究的意义不仅仅局限于围棋。Facebook和谷歌的系统不是利用传统计算机编程语言或明确的规则编写的，它们能够自学。哈萨比斯说，这些技术适用于下述问题:需要从大量已有数据中寻找规律。Facebook发言人表示，该公司的围棋研究将被用来改进Facebook M虚拟助手。

英国围棋协会主席乔恩戴蒙德(Jon Diamond)说，计算机下围棋研究的进展比其预期提前5-10年，“这是一个巨大的飞跃，其棋力远高于迄今为止的其他围棋软件”。

通过“观察”棋手下棋，然后模拟自己跟自己下棋，AlphaGo的棋力达到了名家水平，甚至能击败最棒的传统围棋软件。去年10月，AlphaGo在与欧洲围棋冠军樊麾(Fan Hui)的对垒中，五战五胜。

Google DeepMind部门有逾200名人工智能研究人员和工程师。哈萨比斯表示，AlphaGo开发历时18个月左右，团队规模由最初的2、3人增加到15人，“对我们来说AlphaGo是一个相当大的项目”。 DeepMind最近吸引英国研究人员马太莱(Matthew Lai)加盟。马太莱曾开发了一个能与国际象棋大师对垒的系统，他的软件能以与人相似的方式进行推理，比IBM采用的方法效率更高。

哈萨比斯表示，谷歌可能效仿Facebook，把其围棋软件放到网上供用户使用。谷歌需要首先全力备战在首尔的人机大战，AlphaGo的对手是李世石(Lee Sedol)，胜者将获得100万美元奖金。(编译/霜叶)

想看更多国外有意思的、新奇的科技新闻?那就来扫码关注外言社的官方微信吧~

微信号:ifengwys

　　　　　　　　　　　　　 查看评论 回复