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人工智能相关岗位薪资水平到底有多高？

来源：ai 网络用户发布，如有版权联系网管删除　2018-08-23　

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近日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确要求从今年秋季开学，在中小学设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育。在人工智能人才紧缺，以及工资收入相对领先的大背景下，这也对未来人才教育培养上释放了一个讯号。

人工智能的发展是大势所趋，未来所有行业都将随着人工智能而带来升级与变革。家长对于孩子的教育需要紧跟时代潮流，职业人的就业选择也要紧跟形势。

一、中小学将开设人工智能课程，推广编程教育

近日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》），明确指出人工智能成为国际竞争的新焦点，应逐步开展全民智能教育项，在中小学设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育。

此外，《规划》还鼓励社会力量参与开发与推广编程教学软件与开发，支持开展人工智能竞赛，鼓励进行形式多样的人工智能科普创作。且要求是“寓教于乐”，毕竟复杂的编程语言或人工智能知识可不能轻松引起中小学生的兴趣。

按照2017年《义务教育小学科学课程标准》的要求，为进一步加强小学科学教育，2017年秋季开始，小学科学课程起始年级调整为一年级。原则上按照小学一、二年级每周不少于1课时安排课程，三至六年级的课时数保持不变。

大龄青年要瑟瑟发抖：王者荣耀玩不过，人工智能的知识也比不上小学生了……

二、“高薪酬、少人才“，人工智能这个新风口需要实力说话

人工智能的发展是大势所趋，未来所有行业都将随着人工智能而带来升级与变革。在中小学阶段开设人工智能、编程等课程，是国家为未来储备AI人才，那么眼下的人工智能行业人才市场状况如何呢？

1、人工智能在互联网岗位薪酬排名中位列第三

数据显示，管理岗在各岗位中薪酬最高，平均达到 23k，数据开发和人工智能紧随其后，都在 20k 以上。

2、职位数大增，投递量增长更快

从 2015 年到 2016 年，人工智能招聘岗位的数量翻了一番，投递量增加了近两倍，平均薪酬也有温和增长。

从 2016 年到 2017 年，职位数增长了 27 %，投递量则翻了一倍不止，平均薪酬基本保持不变。

3、岗位竞争激烈程度下降

虽说投递量出现大幅增长，但从 2016 年到 2017 年，人工智能岗位与求职者数量比值实际上是下降的，从 2.6 个求职者到 1.3 个求职者对应一个职位，这其中有岗位数量种类增加的原因。

4、大部分要求 1-5 年经验

在招聘需求中，人工智能岗位大多要求 3-5 年或 1-3 年工作经验。其中要求 3-5 年经验的在 2016 年占 40.4%，2017 年降至 38%；要求 1-3 年经验的则从 31.8% 增长至 33.3%。

5、语音是人工智能中的热门，平均薪酬最高

声音认知是人工智能的新热门领域，相对其他岗位求职者数量增加导致薪水趋于平稳，声音认知一枝独秀薪资涨幅领先，平均薪酬从 2016 年的 20.5k 增长到 2017年的 27.6k。

6、想进人工智能行业，最好来北京

超过一半的人工智能岗位招聘都在北京，比例高达 54%，排在后面的城市分别是上海、深圳、杭州、广州和成都。

7、大公司招人多

高达 28% 的人工智能岗位是由规模在 2000 人以上的大公司提供的，500 人以上的公司占比达 42%。

8、大公司平均薪酬高

2017 年，人工智能招聘领域，2000 人以上大公司平均薪酬 25.2k，相比之下，15-20 人的公司只有 16.2k，而且整体呈现出公司越大薪酬越高的现象。

9、同是码农，待遇不同

在后端开发、前端开发、移动开发和人工智能四个领域中，人工智能是平均薪酬是最高的，平均比其它三个领域高三分之一左右。

10、人工智能岗位竞争没有其它领域激烈

人工智能领域平均一个职位收到 24.7 份简历，相比之下，移动开发领域最高，平均收到 130.3 份简历。

11、应届生做人工智能拿 9k，做移动开发仅 6k

和传统技术岗位相比，新兴的人工智能领域在不同经验阶段都提供了优厚的薪酬，一个应届毕业生进入人工智能行业，平均可拿 9k，而移动开发则只有 6k；10 年以上优质人才，人工智能的薪酬比后端开发翻了近一番。

人工智能目前是一个快速增长的领域，人才需求增长迅速，但相比其它技术类岗位，比如前端开发、移动开发，人才的供应还没有跟上，求职者对同一岗位的竞争不那么激烈，薪资也水涨船高。

三、人工智能会是下一波工业革命吗？

工业革命时期，当珍妮纺纱机问世时，人们以为大批工人要失业了，然而并没有……

有人担心，今天人工智能机器人的出现，会取代我们的工作，让很多人失业。

那么，机器人它会取代我们的工作吗？无人驾驶汽车什么时候能成为常态？工业4.0如何改变制造业？AI 革命会是下一次工业革命吗？

1.就业发展

英国前工贸界国务卿 David Young 表示，工人不应该担心人工智能机器人会让自己失业的问题。今后会有更多的工作能够自动化，这应该是值得期待的。

正如18世纪和19世纪的机器开始广泛运用，有助于创造性的就业机会和财富一样，人工智能也有可能会带来这样的积极影响。然而毫无疑问，有关监管的一个更大的问题是，谁来负责这样的新景观。

2.运输问题

M.C. Uber的首席数据科学家Srivas和华为首席技术官Ayush Sharma 一致认为无人驾驶车，能有效改善人口较为密集的城镇交通拥堵、安全和污染等问题。

许多认识和专家小组认为，我们应该看到无人驾驶车在未来10-15年内会成为常态，明确的立法大约会在2023年左右开始。无人驾驶车的大规模生产还有几年的时间，但智能车的智能助手即将到来，可能在未来几年内成为标准。声音控制在汽车领域会有无数可能性，除了现有的控制系统，它还提供GPS功能以及控制车辆的力学。

3.制造业进展

“自动化制造”大家已不再陌生，工业企业必须自动化才能生存下去。预计到2018年，智能制造工具的市场预计将达到2500亿美元。机器人也广泛应用到工业制造中，来处理更大规模和更危险的工作。专家小组还讨论了其他可能性，比如虚拟个人助理，比如3D 打印等。