IBM携手MIT共同研发具备人类认知能力的AI；微软欲用人工智能攻克

IBM携手MIT研发具备人类认知能力的AI
当我们人类看见一件事情抑或是听见什么的时候，我们可以很简单地描述这个事情，比如：这个女生今天穿了一件蓝色的T恤、这条狗今天撞上栅栏了、警报响了等等。所有的这些对我们来说都是一件很简单的事情，但是对于目前的计算机来说，可能还不是很容易。现存的机器人和其他AI技术还是无法较好地理解外在世界。
而这一次，IBM和MIT决定强强联手，不走寻常路他们要合作开发能够像人类一样理解语音和视觉数据的人工智能（AI）技术。 在它们的合作中，IBM会充分利用Watson认知计算平台，而MIT则负责做研究。虽然一切尚在起步阶段，但是它们二者都坚定地认为，合作一定能使它们达到既定的目标。 根据声明，IBM Research和麻省理工学院的大脑和认知科学部门将成立名为IBM-MIT Laboratory for Brain-inspired Multimedia Machine Comprehension's（简称BM3C）的实验室。在这里，研究人员将共同开发认知计算系统，这些系统将能够克服模式识别和预测方法相关的技术挑战。 “在这个人与机器之间协作越来越多的世界，机器视觉领域的突破将帮助人类的生活更加健康和高效，”IBM Research认知计算副总裁Guru Banavar说。“我们与MIT的合作将大脑研究人员和计算机科学家们联合在了一起，通过这种方式，我们将推动最先进人工智能技术的发展。” 与麻省理工学院的合作和IBM在机器学习领域展开的合作类似。Banavar在一篇博文中说，这些合作构成了IBM的“认知地平线网络”（Cognitive Horizons Network），即多所大学与IBM合作推动认知计算的发展，方法通常是利用IBM的“沃森”计算机。 Banavar还特别强调称，IBM开展的所有认知计算研究都是“负责任的”。换句话说，外界无需担心人工智能会起义反抗人类。至少现在不用担心。 虽然IBM与MIT强强联手的实力毋庸置疑，但谷歌、Facebook和无数AI领域学者都在进行类似的研究，究竟谁能率先取得突破仍是一个未知数。
Oracle、Salesforce and IBM？人工智能在蔓延Oracle(甲骨文)公司有适应能力很强的智能应用；Salesforce公司有Einstein。我们想要把更多的机器学习和人工智能应用于IBM沃森、微软Cortana、SAP的HANA，还有其他的一些东西当中，不过您不需要担心，您不需要像机器人那样知道未来这些要发生的事情。
商业科技公司将获得过量的人工智能营销
企业软件供应商那边有一个窗口，它可以连接到您企业数据的大部分。比如，Watson、Einstein, Alexa, Siri, Cortana ，它们都是这些公司的人工智能产品，可以为你提供一些自动化的数字服务。 Salesforce希望将所有的客户关系数据和其他的接触点接触，然后推出Einstein(一个人工智能的平台)。我们的想法是，我们都将成为数据科学家。 几乎就在此时，埃利森指出，甲骨文公司已经在Facebook上面有了很多消费数据。同时，他认为你不能拥有没有数据的智能应用或没有数据的云工具。
Ellison 表示:有两个的数据库，如果你懂得基本操作的话，他们可以跟踪消费者，因此你懂得，这可以获得很多关于消费者的信息。这两个数据库当中，有一个是非常出名的，它就是我们熟悉的脸书网；另一个则是少为人知一点，它是Oracle的数据云。其实，和脸书相比，我们拥有更多的消费者数据。
甲骨文公司使用涵盖大多数业务功能的应用，结合第三方数据、企业数据和行为分析，大致概述了一下自己的战略。这些甲骨文的下一代云产品被称为自适应智能应用程序，并使用甲骨文的数据云，集合了超过50亿的消费者和企业文件。毫无疑问，甲骨文的数据库将是甲骨文的数据库将是这个数据集的中心。 现在，甲骨文公司的财务、人力资源、营销团队和供应链管理人员都在挖掘其云数据。 无论是工作日还是平时，每一个云供应商都在分析框架、谈论机器学习或者分析SAP的相关事宜，许多公司也走上了这条道路。微软的Azure也已经深入到了人工智能和机器学习的多个方面。谷歌和脸书网让人工智能和机器学习在幕后司空见惯。 Salesforce's Einstein和Oracle的人工智能战略和机器学习将成为企业间到处使用的术语，如果一个企业的领导者没有在昨天被问及他们的人工智能策略，他们今天一定会被问到，因为这个问题是一个很普遍的问题，就像在国外，人与人之间彼此寒暄今天的天气一样。 数据和数据库给AI铺好了道路，AI给劳动自动化铺好了道路。自动化、机器人、数字劳动力允许较低的成本、更少的人类、更简单的缩放，所有的一切目前都很适合。 目前还不清楚的是，将Oracle的智能应用程序连接到HANA数据库和SAP的ERP数据的应用是否有优势。也许最好的方法是使用人工智能和机器学习去挖掘多个系统。而现在，每一个技术厂商的言语都是一个多系统的世界。Salesforce的Einstein只能走这么远，甲骨文的人工智能可能对你的SAP系统没有太大的意义。多系统的世界对AI来说似乎也是迫不及待。 IBM的沃森单元正在采集和收购数据，比如the Weather Company的B2B手臂。当然，IBM也正在着眼于来自世界各地的数据。 她表示IBM和沃森互联网的重点是建立基于梳理数据的结构化和非结构化的生态系统和给沃森教学。沃森也正在解决一个根本性的问题。 Blue Prism，总部位于伦敦的机器人自动化公司，它对于AI的想法在Salesforce, Oracle和其他的一个公司之前，具有前瞻性。Blue Prism是IBM的一个合作伙伴，它是一个很值得关注的公司。 “机器人自动化（RPA）就在那里，它们在很多领域之内取代了人类”，Blue Prism CEO Alastair Bathgate在纽约接受采访时说，“如果你有2000个遗留系统，没有人会花时间去处理些系统。机械自动化是你在屏幕上看不到的东西。它复制了一个人会做的事情。” Bathgate表示机器人不会取代人类劳动，人类变得智能的话不是最好的一步。你需要让你的员工更智能。RPA(机器人自动化)目前是企业当中使用最好的人工智能。 这是我们的底线：商业科技公司要获得大量的人工智能营销。最好的方法当然是退一步，然后全盘考虑下如何将自动化、AI和您的企业系统融合在一起。否则，我们将很快进入人工智能蔓延的时代。
三Google智能即时通讯工具Allo上线Google已经正式推出了其新款“智能消息”应用Allo，其结合了标准的IM功能（比如表情、字体、图片），并且引入了虚拟助理（Google Assistant）。该智能聊天AI将Google服务带到了日常会话和智能回复中。它有两种表现形式，首先是“一对一”的方式，你可以借此请求Google服务（类似于Google Now），比如赛事得分、天气预报、餐厅搜索、查询旅行是件或航班信息。
Google Assistant另一种形态是会话式，在消息时间线中标记出各项服务和指令。
比如，当用户输入“@Google 当地哪儿有玉米煎饼”时，就可以反馈相关信息。当然还有其它形式的信息，比如谷歌搜索、图像、以及YouTube搜搜结果。
需要指出的是，Google承认该虚拟助理AI仍处于尚未完成的“预览版本”。为帮助提升它的表现，用户可以实时在会话中提交反馈。
微软欲用人工智能攻克癌症：IBM 也在开展类似研究微软表示，癌症就像是计算机病毒，只要破译了它的“代码”，这种疾病就可以被根除。微软还称，在一个新的医疗保健计划中，该公司研究人员利用人工智能追踪癌细胞，进而彻底治愈这种疾病。
在这个全新的医疗保健计划中，其中一个项目就是利用机器学习和自然语言处理技术，帮助研究人员筛选现有所有研究数据，针对不同癌症患者拿出个性化治疗方案。
无独有偶。根据一个名为“ 沃森肿瘤学 ”（Watson Oncology）的项目，另一家科技公司 IBM 也在从事类似研究该项目旨在依据现有研究数据对患者的健康信息进行分析。
除此之外，微软还有其他多个医疗保健项目，其中一个将计算机视觉技术应用于影像诊断中，用以追踪肿瘤随时间推移的变化，而在另一个微软称之为“登月计划”的项目中，研究人员希望能像用代码给计算机编程一样，对生物学进行“编程”。研究人员希望能发现对人体细胞进行再编程的奥秘，以修复人体免疫系统一直无法发现的问题。
微软表示，该公司在云计算方面的投资与这类研究项目堪称是“天作之合”，并且还计划展开进一步投资，向其客户提供这些工具。

微软高管周以真（Jeanette M. Wing）表示：“如果下一代计算机不仅仅是用硅材料制造，而且还用到有生命的物质的话，我们理应要确保我们必须明白这对下一代计算机的编程意味着什么。”

实际上，得益于现有所有的研究数据，微软新的人工智能研究项目，就如同医疗保健机器学习领域的其他许多项目一样（包括 在癌症治疗方面的应用），可以有助于我们加速发现这种疾病的病因。

来源：techcrunch

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