搜狗为什么要联合清华做人工智能前沿研究？

谢邀。
科技土豪们在前沿科技上烧钱，我们怎能不欢迎呢。

在我关心的量子计算和人工智能领域上，这短短两三年里，来自政府和企业的大笔投入相当引人瞩目。
量子计算上，
前几天，欧盟发布了《量子宣言》，将在2018年投入十亿欧元到量子计算领域。这会成为欧洲最重要的三个科研项目之一。也将是有史以来在量子计算领域最大的投入。
去年，中科院、阿里巴巴、中国科学技术大学以及上海政府四方合作的量子科技创新中心。
再往前还有，IBM、Google、Microsoft、Amazon、洛克马丁等企业的研究中心。

由于直接关系到企业的产品竞争力，人工智能的竞争则更加火热。但前几天看到搜狗联合清华建立人工智能研究院的新闻时，我还是略感震惊的。与一般的企业研究院不一样，这件事最特别的在于【大笔资金由企业投放给学术界】。

搜狗大概是一家输入法公司吧。好吧其实还有搜索，至少抢救了知乎的站内搜索。搜索公司天生就有做人工智能的基因。Google、百度莫不如此。但搜狗的体量是远远不如G、B两家巨头的，甚至小于360。正因为如此，搜狗以其体量能做出这样的事，才让人有些惊讶。

我不知道搜狗内部是怎样决策的。但我后来觉得可能和搜狗的CEO@王小川的技术偏好关系很大。我还记得王小川先生在人机大战中的活跃表现，在知乎和新浪直播里都旗帜鲜明地认为人工智能必胜。后来搜狗还放假纪念了阿尔法狗的历史性胜利。是真爱呀。一个技术型的CEO能显著影响一家公司的技术氛围。正因为王是一名对人工智能有如此热情的CEO又是清华校友，清华人工智能研究院能受到到搜狗的大力支持倒也不意外了。

日本经济最蓬勃的时间里，也一批赚了钱的企业又重新把大量资金投入到基础研究中，才带来了日本科技产业的更新和整体科研实力的腾飞。那个年代里，来自企业的资金接近全日本科研投入的一半，所以才会有中村修二和田中耕一两个公司职员分别获得诺贝尔物理学奖和诺贝尔化学奖的事。索尼的黑科技也是在这种氛围下出现的。现在很高兴能中国的科技公司也有反哺学术研究的意识。

我觉得比搜狗的动机更重要的是这件事的意义。

1.钱
1.8亿的科研投入在工业界或许不算显眼，但放在学术界的确是大手笔。（而阿里巴巴在量子计算上每年数千万的投入与其目标相比显得稍微有些单薄了。欧洲都要投10亿了。）投到学术界的这部分钱，肯定会让清华在人工智能领域再拉开大陆其他高校一个档次，对中国学术界整体也是极大的利好。算算这钱能带培养多少PhD。又多多少PhD能加个鸡腿了。国内一个PhD的“成本”一年才十万RMB左右。目瞪口呆.jpg 清华之后不出意外，也会有其他高校建立规模不等的人工智能实验室。想学人工智能的同学们现在还有足够好的机会和足够充足的位置。

2.人才
这部分资金会帮助搜狗清华研究院招揽回（尤其是美国各大牛校的PhD们）许多人才。刚才算了可以保养多少PhD，再想想增加多少faculty/青年科学家。我相信越来越多的留学生会回来，涌入到中国的科技浪潮之中。
其实今年东京大学也会建立一个高等人工智能研究中心，可能规模和投入会比搜狗清华研究院还大。也准备在海外招贤纳士，至少一位CMU的教授已确定加入。这就有人工智能军备竞赛的意味了。
天下人才共一石，能占一斗是一斗！

3.数据
这是人工智能研究比较特别的地方。一般的计算机设备和其他科学实验一起比起来太便宜了。但真实有效的大数据却千金难求。在学术研究里，数据常常会成为限制模型研究的瓶颈。而数据一般被视作除了人才以外最重要的基础设施。

不知道多少科研人员付出多少心血才标注出imagenet。没有imagenet也喂不出各种deep model。突然想起一个东大的同学，每天吃饭都要给食物拍照，不是为了上传到朋友圈，而是要把每天吃的食物标记好，然后上传到教授的数据集里作图像识别。心累的科研汪。

搜狗作为一家(shu)搜(ru)索(fa)公司有过亿用户产生得大量真实有效的商业数据。我不知道会在多大程度上分享给清华的研究院。但愿不会让人失望。

4.产研结合
产研结合可能是中国科技领域最薄弱的环节之一。在国内的时候，曾经听量子信息大牛潘建伟教授谈论过科技成果产业化的问题。我国在很多领域都有相当出色的科研成果，但是我们的产业化能力实在太弱了，别人的商品都进入市场了，我们的成果还是只能待在实验室。一直是让潘教授有点遗憾的事。我想这也是为什么潘教授认为促成与阿里巴巴的合作很重要。

而搜狗大概是有在中国人工智能领域扮演一个产研结合先驱的意思。人工智能是离商业离赚钱很近的行业。希望我国的产研结合能以此为契机得以改善。只有产业结合这个环节打通了，才能有更多的科研资金流回学术界，形成良性循环。相反，资金流入学术界就消失了，那么整个社会科研投入必然会越来越少。

搜狗至少开了一个好头，这种良性循环能不能被激发让我们拭目以待。

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