人工智能经历两次波谷之后如水电一样无所不在

导读： 这个世界总有一些人对未来怀有饱满的热情，并以自己的世界观来定义这个不确定的时代。辟如2015年，我们可以说是新常态之年，O2O死亡之年，或者双创之年，但在科大讯飞刘庆峰眼里，这是人工智能之年。

OFweek机器人网讯：这个世界总有一些人对未来怀有饱满的热情，并以自己的世界观来定义这个不确定的时代。

辟如2015年，我们可以说是新常态之年，O2O死亡之年，或者双创之年，但在科大讯飞刘庆峰眼里，这是人工智能之年。

人工智能的诞生已有经年，这一概念的提出可以追溯到上世纪50年代。

1956年，美国达特茅斯大学助教约翰麦卡锡、哈佛大学马文明斯基、贝尔实验室香农、IBM信息研究中心内森罗切斯特一起发起了著名的“达特茅斯会议”，正式确定了人工智能的概念，并因此使之成为一个崭新的学科。AI一词成为了人工智能行业的名称，麦卡锡也因作为第一个人工智能的系统语言的发明者而被尊称为“人工智能之父”。

这样算来，人工智能的诞生已接近60年，接近一个甲子的长度。

进入2015年以来，以霍金、马斯克为代表的人类最聪明的脑袋不断提示人类要警惕人工智能可能带来的危险。

人工智能会不会干掉人类？这样的问题一般鲜有人会找中国科学家来回答，但是在今天的国家会议中心科大讯飞董事长刘庆峰给出了一个肯定的回答：“人工智能一定是为人类服务的，是用来延展我们人类的能力的。”

一个可见的未来是，人工智能将比人类的记忆更好，比人类的制造能力更强，比人类适应环境变化的能力也更强，在这样一个强者面前，世界上一切的工作都有可能被替代，那么人类如何与人工智能共处，整日无所事事去做什么呢？

刘庆峰的回答是：“随着我们人类的能力通过万物互联时代的语音和语言交互，人类的智慧可以在后台进行碰撞进行比对相互启发获得灵感，人类的群体智慧将迈会上一个巨大的台阶。”

在人类无所事事的年代来临之时，“不是奇点临近，更不是人类末日的到来，而是人类一个全新时代的开始。

“因为人类本身不是出生即为了工作，我们有理由要把我们的更多的宝贵时间和精力在我们最黄金的工作时间用来思考更伟大的事情，用来探索更幸福更美好的未来。”

如果人类不用工作，但还是要思考，思考是不是一种工作方式呢？

这是一个无法穷尽的问题，但说今天的人工智能正处在爆发前夜，人类一只脚已经迈进了人工智能时代，则又过于乐观了。

人工智能自1956年第一次提出来至今曾经历过两次低谷，都曾让这一领域的研究者经历不为人知的痛苦。

哈佛大学马文明斯基在1970年曾经非常兴奋的宣告说未来3到8年计算机的智能就可以达到人类的平均水平。当时明斯基提出了一套人工智能的算法语言，能够证明第一代神经网络到底能够干哪些事情，并用其证明了数学原理中的38项。

不过，明斯基证明了人工智能可以做什么，他同样发现了人工智能无法实现的领域更多，借助感知论，明斯基证明了第一代神经网络存在的缺陷（单层神经网络不能解决XOR（异或）问题，异或是一个基本逻辑问题，如果这个问题都解决不了，那神经网络的计算能力十分有限）。

这一问题让人工智能出现了一个延续至80年代的第一个低潮，用加州理工学院的集成电路大佬米德（CarverMead）的话说是“二十年大饥荒”。

那么，第一次低潮过后，到1986年BP算法（误差反向传播，英文原文是ErrorBackPropagation，简称BP算法。BP算法的基本思想是，学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成）的出现，使得大规模神经网络的训练成为可能人们再次看到了神经网络人工智能的希望。

当时日本雄心勃勃的推出第五代计算机计划，希望未来能够推出人工智能计算机。

计算机从电子管到晶体管到集成电路到大规模集成电路第五代就希望做人工智能计算机。但由于当时计算机的运算能力的限制和算法的难以收敛直接导致了直到2000年第二次AI的冬天。

日本第五代计算机的研制最终宣告失败，并大幅削减投入。

这之后直到2006年深度学习的概念被提出，首次证明大规模深度神经网络的学习可行，计算机具备学习能力之后，一系列的算法包括在深度神经网络方面的卷积神经网络递归神经网络等等办法，不断地在语音合成语音识别方面取得突破。

那为什么这一次人工智能的再次兴起不会再遇到挫折呢？

刘庆峰说：“正是神经网络的不断的创新，再加上今天移动互联网时代大数据云计算的兴起，再加上无线互联网可以使数10亿的用户的数据源源不断的汇聚到后台供我们的神经网络进行学习和训练。所以大家都认为，人工智能在经历了60年一甲子之后经历了两次起伏现在已经进入到真正的爆发的前夜。而我们觉得非常幸运的是，前60年中国人基本上绝大部分时间是缺席全球人工智能这一盛宴，这一次中国开始与世界同步。”

而更准确的认识是，科大讯飞认为人工智能发展有一条必由之路，就是由语音和语言为入口的认知智能的革命。这是今天中国所面临的机会，也是以科大讯飞为代表的中国企业已经找到的路径。

科大讯飞已经自信地表示其在语音和语言技术上做到了全球领先。

以语音为入口，人工智能的大门正向人类找开，人工智能的三个层次计算智能、感知智能和认知智能之中，前两者机器的能力已经超越人类，让机器实现认知智能是目前人工智能科研的焦点，也是最让人感到神奇的一个阶段。

这之后，“人工智能未来会像水和电一样无所不在。”刘庆峰说。

一年之前说这话的是马化腾，他说，“互联网会像水和电一样无所不在。”

不过要做到这一点，认知智能技术必须有大的突破。

在刘庆峰对于认知智能分析中认为其由三大核心支撑能力构成：人机交互、知识管理与推理学习。

在去年发布讯飞超脑之后，今天讯飞超脑进化到了2.0版本，这一项目正是围绕以上三方面展开，不但赋予机器“能听会说”的能力，还能赋予机器“能理解会思考”的能力，使机器可以在不久的将来在高考中折桂。

在讯飞超脑的产业化应用产品层面，刘庆峰发布了对科大讯飞具有里程碑意义的人机交互新产品AIUI。

刘庆峰认为，在实际上已经到来的“万物互联”时代，客观上对人机交互提出了更高的要求。但是，一方面目前大多数设备没有屏幕并且与用户之间有一定的距离，另一方面随时随地的多方交互的需求越发明显。于是，科大讯飞又在此次大会上定义了“万物互联”时代的人机语音交互标准，其基本能力包括三方面：远场识别、全双工、多轮交互。

AIUI集成了包括双全工技术、麦克风阵列技术、声纹识别技术、方言识别、语义理解技术和和内容服务等等。

这些高深的科技名词容易让读者头疼，一个简单的事实是在现场科大讯飞的演讲语音识别中，其准确率高达98%以上，也就是说一句100个汉字的话，识别误识差不超过两个，这是一个惊人的成就，可以说在语音识别领域，科大讯飞已具有垄断优势。

不过在语音主导的人工智能时代会继移动互联之后，成为新一轮经济模式的推手吗？

借助阿里巴巴上市成为全球首富的孙正义在今年提出了著名的孙正义公式。

他认为未来决定一个国家的GDP排名的不是人口。软银一家将拥有3000万个机器人，而未来机器人的数量和智能化程度，决定了GDP的全球排名。

激情满满的刘庆峰认为今天人工智能真绝不是一个企业或者一个产业的事，而是国家全局性的战略任务。在移动互联网时代，掌握住人工智能的主导权，中国就在全球处于价值链的高端，如果丢失掉，我们会继续像前30年一样沦为最低端的制造。

欧美等国的动作似乎支持了刘庆峰的判断，美国奥巴马政府明确提出大脑活动图谱计划，并将其列为与人类基因组计划同样的高度；欧盟也推出了同样的计划。中国在去年启动了人工智能的重大专项之后，正在积极酝酿准备启动中国脑计划。

只是还是霍金和马斯克对人工智能的警惕是否真的毫无意义？

在自信如刘庆峰者面前，AI从低谷再次走来，万物更新，人类有能力去面对一个更加聪明和智能的时代。

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