联发科去年Q4毛利率跌破40％；日月光并矽品过德国反垄断审查；从

1.联发科 去年Q4毛利率跌破40％；

2.日月光并矽品案 过德国反垄断审查；

3.自动驾驶车芯片战开打；

4.从三星的智能手机看半导体行业重组；

5.三星急寻半导体事业新动能　锁定三大领域；

6.紫光集团豪赌中发科技壳资源

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1.联发科 去年Q4毛利率跌破40％；

亚洲手机晶片龙头联发科（2454）去年第4季毛利率和净利率分别跌破40%和10%，双双改写历史新低，营业净利率更一口气季减7.2个百分点，出乎市场意外，单季每股税后纯益2.83元，为近15季新低，2015年每股纯益16.6元，则为近三年低档。

联发科昨天举行法说会公布去年第4季和全年财报，单季营收虽然有617.13亿元，比第3季成长8.3%，且达到财测高标，惟毛利率和营业净利率分别骤降至38.5%和6.8%，还是低于预期。

市场早已预期联发科去年第4季毛利率和营业净利率可能不保40%和10%，但实际营运成果来看，营业净利率竟跌破7% ，相较于上季的14%和去年同期的18.8%，分别掉了7.2个百分点和12个百分点，还是令市场意外。

展 望第1季，联发科本季智慧型手机晶片出货量与上季持平至略优，但营收将季减7%到15%，毛利率和净利率亦持续有压；2016年全年毛利率将落在35%至 40%之间，代表今年无法重返40%以上，营收则会比去年增加一成以上，但罕见不提供智慧型手机晶片等主力产品的年度出货目标。

另为加速 进攻高阶市场，以拉升明年产品均价（ASP）和毛利率，联发科副董事长谢清江昨坦言，将接续旗下最高阶手机晶片位置的“Helio X30”会改为10奈米制程。这颗由台积电操刀的新品预定年底对客户送样，明年初量产；另一颗采用16奈米的“P20”则会在下半年量产。

展望第1季，谢清江表示，因本季工作天数少，营收动能减缓，以新台币兑美元汇率1:33.5计算，本季营收预估落在525 亿元到574亿元间，季减7%到15%。

加上价格压力仍大，联发科本季毛利率估为38.5%正负1.5%，含员工分红的费用率30%正负2%，首季智慧型手机出货约1亿套到1.5亿套，与上季相当、甚至略优。经济日报

2.日月光并矽品案 过德国反垄断审查；

日月光昨（1）日宣布，德国联邦垄断办公室在未附带任何条件下，准许日月光收购矽品案。这是继南韩政府之后，日月光获得第二个国家准许收购矽品。

在南韩、德国接连准许日月光收购矽品之后，市场关注台湾公平会对此案的态度。业界认为，日月光连闯两关之后，下一个重要关卡在于台湾公平会及大陆商务部；这两个单位的态度，是日月光收购矽品案能否成功的关键。

日月光表示，在德国的代表人接获联邦垄断办公室核准函，日月光申请提高矽品持股及控制权，并未涉及德国限制竞争法（GEB）36之1条限制条件，准许本案执行。

日月光表示，宣布二次公开收购矽品后，立即向多个国家反托辣斯机构申请核准结合，除向台湾公平会提出申请外，也同步向南韩、德国及大陆申请。

由于本周末即将进入中国农历年长假，预期中、台两地恐难在假期前通过审查，日月光已经有延长公开收购期限的计画，预期可能延后一个月至3月中。日月光昨天股价受到首季苹果大砍供应链订单，展望保守影响，外资转为卖超3,683张，终场下跌2.39%，收34.65元。经济日报

3.自动驾驶车芯片战开打；

作者：吉田顺子

在今年的国际消费性电子展(CES 2016)，自动驾驶技术领域扩张意图非常明显。光是在自动驾驶车的晶片细分市场中，除了辉达(Nvidia)、Mobileye、恩智浦(NXP )和德州仪器(TI)等大家耳熟能详的公司外，还涌现出了许多“新面孔”例如IP供应商Ceva以及英特尔和高通(Qualcomm)等。汽车OEM 厂商正敞开双臂欢迎这些市场新进业者，IHS Automotive资讯娱乐与先进驾驶辅助系统(ADAS)研究总监Egil Juliussen在CES上表示，“这个领域突然变得热闹非凡。”

战争迷雾？

到现在为止，投资方和媒体社群都非常热衷于支持自动驾驶车技术感测、摄影机、雷达和光达、地图绘制、演算法、深度网路(或者非深度网路)与人工智慧等等。

但对于他们之中的大多数人来说，仍不清楚的是这些技术在自动驾驶车设计的演进中将如何收场，更不必说在这场战争中谁胜谁败了。

Mobileye共同创办人兼执行长Amnon Shashua

Mobileye共同创办人兼执行长Amnon Shashua表示，他起初以为竞争对手故意传播有关这些技术的错误消息，想要造成“战争迷雾”。但他现在意识到，“人们真的感到非常困惑，因为他们真的不解。”

在今年的CES上，Nvidia挟其“深度学习”技术以及Mobileye展示地图绘制技术，成为这次展会上最耀眼的明星，这两家公司在ADAS和自动驾驶领域的竞争都相当激烈。

Mobileye在其新闻发布会上毫不客气地公开批评Nvidia。Mobileye执行长Shashua指出，“我在Nvidia声明中发现的是一个用液体冷却的超级电脑，功耗达到250W，成本近1万美元。我认为这样的东西根本不属于我们的世界。”

Ceva执行长Gideon Wertheizer将上述两强之间的公开争执描述为“投资的桥段”。事实上，Mobileye的股票在Nvidia发表声明后不久就应声下跌了近10%，而在CES上召开新闻发布会后又涨了一些。

多源地图绘制

不 过，Mobileye的声明确实含有一定的重要技术份量。Wertheizer在一次接受《ETimes》的专访中特别介绍了Mobileye最新开发的 地图绘制技术称为道路体验管理系统(REM)，并认为它对竞争晶片供应商以及恩智浦、博世(Bosch)与Denso等一线厂商来说可能“最具威胁 性”。

据Mobileye透露，REM可以为精确定位和高解析车道资料创造“多源即时资料”，这是支援完全自动驾驶所需的重要资讯层。

Mobileye REM技术的后端作业

（来源：Mobileye）

这 种技术是根据执行于Mobileye EyeQ处理晶片的软体。它能以极低的频宽撷取地标和道路资讯大约每行驶一公里撷取10Kb(相形之下，Google进行定位和绘制HD地图时大约每 公里1Gbit)。Mobileye解释道，在云端执行的后端软体可以搭载车载软体的所有汽车所发送的资料片段整合成一个全球地图。

Mobileye的目视判读机制(有助于压缩资料)应该可以协助汽车制造商创造自己的‘道路指南’(Road Book)。

Mobileye将会锁定你

不过，值得注意的是，Mobileye的多源位置协调系统只能在安装有Mobileye EyeQ晶片的汽车上才能工作。简言之，“Mobileye正锁定其客户。”Ceva公司的Wertheizer指出。

很明显地，随着越来越多安装Mobileye晶片的汽车上路，REM也变得越来越成功。Shashua认为，REM对于汽车OEM来说之所以有吸引力，是因为“大型汽车制造商在创造自家道路指南时可以发挥其于规模上的优势。”

启用REM对汽车制造商来说并不困难，Shashua指出，因为Mobileye的EyeQ晶片早已存在汽车生态系统中。建置REM所需要的就是EyeQ晶片和一条通讯链路例如对于通用汽车(General Motors)来说，可以使用自己的On-Star系统。

通用汽车和福斯汽车(Volkswagen)在CES上宣布支援Mobileye提出的REM系统。另外一家规模与这两家相当的客户很快地也会签约REM，Shashua透露。

值得注意的是，全球汽车产业中有三分之一都已经使用EyeQ晶片了，Shashua指出，“我们非常期望整个汽车产业都能用到REM。”目前只有丰田(Toyota)和戴姆勒(Daimler)这两家公司尚未使用Mobileye的晶片。

Mobileye EyeQ晶片广泛使用在汽车中

（来源：Mobileye）

感测器融合

截至目前为止，电子产业中的自动驾驶车主要解说员一直是Nvidia执行长黄仁勋。

竭 力鼓吹‘深度学习’的黄仁勋经常教育人们，自动驾驶车需要一个功能强大的视觉运算系统来融合从摄影机和其它感测器而来的资料。换句话说，Nvidia最新 推出的Drive PX2被黄仁勋宣称为‘为汽车设计的超级电脑’，它将成为汽车的标准配备，可以用来感知汽车所处位置、辨识汽车周遭的物体，并且即时计算最安全的路径。

Nvidia首席执行官黄仁勋

在今年的新闻发布会上，Nvidia还发布了一款名为Digits的深度学习平台。Nvidia已经在用这个平台测试自己的自动驾驶车了。“自动驾驶技术具有令人难以置信的困难度，”黄仁勋指出，“它可不像你用监理所的手册来编程‘驾驶’这么简单。”

为了显着缩短开发和训练深度神经网路所需的时间，汽车制造商需要像执行于在其伺服器超级电脑上的Digits这样的工具，Nvidia指出。

根据黄仁勋的构想，每家汽车公司最终都将拥有一个端对端的系统范围从用于训练深度神经网路的Nvidia Digits到用于汽车中部署网路输出的NvidiaDRIVE PX 2。

为自动驾驶开发人工智慧软体的布达佩斯公司AdasWorks创办人兼执行长Laszlo Kishonti指出，该公司正与Nvidia合作开发用于富豪汽车(Volvo)的系统，这款基于GPU的系统可以即时处理来自多个感测器的资料。

Kishonti表示，AdasWorks不用处理器，“我们采用GPU、FPGA或其它任何可用的嵌入式视觉SoC。”但使用Nvidia解决方案的一个重要优势是，在车载电脑上开发与验证的逐行程式码与伺服器上使用的程式码是完全一样的。

针对自动驾驶车的端到端深度学习平台

（来源：Nvidia）

相较于Mobileye仅关注于视觉处理，“我们的重点在于融合来自所有不同感测器的资料。视觉只是众多感测器资料中的一部份，”Nvidia汽车整合部门资深经理Dave Anderson表示。

Nvidia设计的DRIVE PX 2可以处理来自12个视讯摄影机以及雷达、光达和超音波感测器的输入资料。他解释：“我们融合了这些资料，使其得以精确地侦测目标物体、进行辨识，以及判断汽车与周围世界的相对位置，然后找到安全行驶的最优路径。”

Ceva、高通也积极参与

然而，Nvidia并不是唯一推动深度学习用于自动驾驶车的企业。Ceva也在积极推广该公司自有的XM4成像与视觉DSP，这些DSP使用的是Ceva的即时神经网路软体架构，名为Ceva深度神经网路(CDNN)。

Wertheizer解释说，该公司的客户将选择一种训练有素的神经网路，预先处理物件参数。透过使用Ceva的DSP引擎、韧体和CDNN，采用浮点网路和权重描述的物件参数将 “在不损失精度的条件下”被转换为定点客制的网路和权重，他表示。

藉由Ceva的XM4 DSP，CDNN可以让嵌入式系统执行“深度学习任务，而且其学习速度比基于先进GPU的系统能快三倍，功耗小30倍，所需记忆体频宽小15倍。”Ceva指出。

Ceva深度神经网路

（来源：Ceva）

在CES上，高通发布了整合LTE数据机和机器智慧的Snapdragon 820车用系列产品。这个系列产品包含了高通的Zeroth机器智慧平台。Zeroth专案设计用于协助汽车制造商使用神经网路为ADAS和车载资讯娱乐系统创建基于深度学习的解决方案。

但到目前为止，Snapdragon取得的设计订单还只限于资讯娱乐功能。奥迪(Audi)在2017款汽车产品线中就选用了Snapdragon 602A处理器。

正如Ceva的执行长所指出的，Snapdragon 820A还提供了汽车安全完整性等级(ASIL)评分，这是ISO26262定义的风险分类机制针对道路汽车标准的功能性安全等级分类。

与此相反，覆盖CDNN和XM4的Ceva端对端系统不久前才收到ASIL B证书，他补充道。

自动驾驶车的三大支柱

为了不被Nvidia以及也在推动深度学习的其他公司专美于前，Shashua在CES上提醒人们，Mobileye在ADAS和自动驾驶车市场中仍然遥遥领先。他强调，“摄影机不只是一个感测器，而是自动驾驶车大脑的一部份。”

Mobileye执行长Shashua也在位于耶路撒冷的希伯来大学(Hebrew University)电脑科学系任教。他在年初的Mobileye新闻发布会发表演讲时表示，“感测、地图绘制和规划”是“自动驾驶的三大支柱。”

在 他看来，目前有两大阵营致力于解决无人驾驶导航的挑战。第一个阵营是Google和百度(Baidu)等公司，目标是为特定地区创建极度详细的地图(厘米 级精确度的3D地图)，然后搭配光达等低解析度的感测器一起使用，在有地图的区域就能以完全自动的模式让汽车自动驾驶。

这种方法的问题是，地图放大到全球等级基本上是不可能的，随时保持地图更新也同样困难，因为一开始要创建地图所需的资料就是一个天文数字。

第 二种方法是创建低解析度的世界地图，然后采用车上较高解析度的感测器摄影机和其它感测器对地图进行增强。Shashua称此为汽车产业的首选方法，因 为它能让汽车能“以部份自动功能到处行驶。”这种方法缺少的是人类等级的人工智慧(AI)来处理由感测器所撷取到的资料，他指出。

自动驾驶车的两大阵营

（来源：Mobileye）

自动驾驶车的目标是“以完整功能随处行驶，”Shashua指出，这正是Mobileye提出REM的切入点。REM是Mobileye藉由“更强大的人工智慧”创建高解析度地图的一次尝试。

这种系统设计可让所有使用Mobileye技术的汽车有效地产生世界地图，并创建Shashua所谓的‘道路手册’(road book)一份基于云端的详细世界地图。这份地图可以不断地即时更新，最终为所有汽车制造商使用。

道路指南

Shashua 指出，每一家汽车制造商福斯、通用和其他公司都将开发并拥有一份‘道路手册’彼此间最终可能进行交叉授权，从而形成全球索引。当问到 Mobileye是否也会拥有地图时，他表示，“不会，我们只是技术供应商。”但如果汽车产业今后开始讨论“按里程计费”(pay-per-km)的商业 模型时，Shashua表示，“我们将会共同参与讨论。”

当提到Nvidia时，Mobileye的这位执行长并未含糊其词。“从某方面 来毛，GPU作为视觉处理的黄金架构这个概念是非常错误的。”他认为Cuda“对于学术界来说是快速训练神经网路的一款优质程式设计工具。”事实上，这个 工具可以让你在开发必要演算法和创建优质展示产品中快速完成80%的工作。但他指出，剩下的20%(从产品展示到生产演算法)既困难又耗时。 Shashua打趣地说，“剩下的20%是区别男人和男孩不同之处。”

终究，晶片架构并不是赢得自动驾驶车大战的重点， Mobileye的这位执行长认为，“软体和内容才是关键。”

(参考原文：Mobileye, Nvidia (and Others) Spar over Cars，by Junko Yoshida)

eettaiwan

4.从三星的智能手机看半导体行业重组；

通信芯片（组）是智能手机和平板电脑必需的器件之一。无线LAN、蓝牙、NFC等近距离通信器件与3G/LTE调制解调器等广域通信器件要组合使用（有的 平板电脑只配备前者）。计算机一直是与“信息”、“通信”技术齐头并进的。因为计算能力再高，如果输入输出器件不同时实现高速化、高效率化和高性能化，总 的性能就无法提高。因此，作为存储器和显示器等的接口，有线通信不断进化。直到现在，也有很多方式在混合使用。其中包括了Serial ATA（SATA）、PCI Express（PCIe）、USB、HDMI、Ethernet和Low voltage differential signaling（LVDS）等。

在2000年前后，随着手机在全世界的普及，无线通信一举成为了通信的主角。在当时，几乎所有半导体 厂商都在生产通信芯片。这是因为各个地区采用的方式各不相同。2G（第一代数字通信）通信方式以全世界广泛使用的GSM方式为首，在日本国内使用的还有 PDC（NTT DoCoMo）和cdmaOne（KDDI）等。因为方式太多，甚至出现了不同厂商的产品无法进行数据通信等问题。

移动通信技术逐年进化

2000 年下半年，随着3G（CDMA2000，W-CDMA）～3.9G（HSPA等）逐渐成为整个世界市场的主流，“拥有通信芯片可以利用信息和通信两种技术 支配市场”的时机到来了。但开展先进的通信业务并不只是生产器件，而是涵盖通信功能、品质保证、软件完善等多个方面，成为了与构建基础设施相近的一项大业 务。器件也不再是只需要生产基带处理芯片，通信运营商（最终是市场）强烈要求提供包括RF收发器、电源IC和功率放大器等芯片组在内的整体解决方案。面对 这样的要求，技术变化的速度每年都在加快。WCDAM→HSDPA→HSUPA→HSPA→HSPA＋→LTE→LTE Cat.3→LTE Cat.4→LTE Cat.6等，几乎年年都在进化。

制造复杂化、高度化的通信芯片，是成本高达数百亿日元的一项大业务，因此，为数众 多的基带处理芯片厂商反复进行了撤并。智能手机的市场扩大，信息和通信也在同步进化。能够同步发展这两项技术的厂商十分有限，截至2016年，只有美国高 通（Qualcomm）、台湾联发科（MediaTek）、美国英特尔（Intel）、中国海思（HiSilicon）等少数几家。

最近 几年，同时拥有信息和通信芯片不仅可以掌握智能手机市场，在广义上还能掌握所有IoT终端侧和即将到来的5G的主导权，因此吸引了众多的半导体厂商源源不 断地涉足通信芯片。美国英伟达拥有信息芯片，但没有通信芯片。为此，该公司通过收购英国芯思睿（Icera）涉足了通信芯片业务。美国博通也为涉足LTE 业务，收购了瑞萨电子的子公司瑞萨移动的通信芯片业务。这些大企业虽然接二连三地进入了市场，但都没有开花结果，在几年后便宣布退出了LTE调制解调 器业务。

三星达成夙愿，开发出自主通信芯片

现在，智能手机的第一集团主要采用下列信息和通信芯片。

苹果公司

信息采用自主开发的A系列处理器，通信采用高通的芯片组

华为

信息和通信集成为1枚芯片，采用旗下半导体公司（海思）的麒麟系列集成处理器

索尼

信息和通信集成为1枚芯片，采用高通的集成处理器（骁龙系列）

中国小米等

信息和通信采用高通的骁龙系列，或联发科的集成处理器

韩国LG电子

高通的骁龙系列，或自主开发的信息芯片“Odin”+英特尔的通信芯片

韩国三星电子

在2013年之前，“Galaxy系列”的多数机型采用以下平台

高端机型：信息采用自主开发的Exynos处理器+英特尔的通信芯片，或高通的骁龙系列

低端机型：采用美国迈威尔或博通的集成处理器

三星过去没有自己的通信芯片，必须依靠高通、英特尔、迈威尔和博通。这样的情况一直持续到了2015年上市的日本款和美国款“Galaxy S6”。

2015 年，三星终于达成长年的夙愿，自主开发出LTE通信芯片，以“SHANNON”芯片组的名称投入了使用。对于低端款式，该公司也已经发布了集成处理器。图 1是SHANNON与Exynos7的分离结构。是只使用三星的芯片实现了信息和通信的韩国款Galaxy S6的框图。

图1：“Galaxy S6 edge”的系统图 （点击放大）

三星已经透露，2016年款“Exynos8”将把信息和通信集成为1枚芯片。TechanaLye将会在Exynos8上市后，对其进行详细调查。

三星自行呀发行业重组

图 2是三星SHANNON通信平台的芯片组。芯片组配备了通信需要的全部3种器件基带处理电路、RF收发器和电源IC。早在2010年之后，人们就知道 三星在开发通信芯片，然而，产品化用了几年的时间，可谓是坚持不懈才能取得的成果。而且，三星自主生产信息和通信芯片，可以看作是图3中第3波撤退的起 因。在三星能够自主生产通信芯片后，长期向三星的低端机型供应芯片组的迈威尔和博通失去了客户。

图2：三星实现夙愿，开发出了LTE调制解调器芯片组 （点击放大）

图3：大厂商在通信芯片领域的3波撤退 （点击放大）

三星实现盼望已久的通信芯片，成为了影响众多通信芯片厂商进退的契机。高通最终有可能会失去三星这块市场。英特尔的通信芯片也没有得到2015年款三星Galaxy S系列的采用。

三 星新一代信息通信集成处理器“Exynos8”的性能和销售情况很可能成为决定行业未来的关键词。在失去三星这个大客户之后，迈威尔和博通是不是只要向中 国的新兴厂商和中坚厂商销售，就能东山再起？然而，在他们面前的，将会是联发科与中国大陆厂商展讯（Spreadtrum）、RDA、海思等的阻击。英特 尔也在凭借廉价芯片“SoFIA”继续发起攻势。迈威尔与博通退出通信芯片业务，应该是在四面夹击之下做出的无奈之举。这一次，笔者没有罗列LTE初创企 业等的并购信息。关于这个话题，还有更有趣的内容，笔者将会在近期专门进行介绍。（特约撰稿人：清水洋治，技术顾问，TechanaLye董事兼高级分析 师）

技术在线

5.三星急寻半导体事业新动能　锁定三大领域；

三星电子(Samsung Electronics)为确保下一代系统半导体的技术实力，将以生物处理器S-Patch、物联网(Internet of Things；IoT)专用的半导体模组Artik及车用零件为半导体事业寻求新出路。

根 据韩媒BusinessPost的报导，日前业界消息传出，三星电子社长金奇南正致力确保下一代系统半导体的技术力，1月上旬已展示首款商用化的生物处理 器S-Patch，整合多种身体资讯感测器、控制器、数位讯号处理装置与内建存储器，附着在使用者身上就可侦测心跳与体温等数值，并传送到另一个装置上。

三 星电子系统LSI事业部高层表示，将透过新产品将系统半导体的事业范围从手机扩大到健康照护，以2016年上市的健康器材为供应对象。外界预期三星电子的 生物处理器将应用于穿戴式装置、游戏机、虚拟实境(Virtual Reality；VR)与汽车等各种需要侦测身体资讯的装置。

金 奇南也积极推动三星电子进军车用半导体市场，最近与德国奥迪(Audi)签订车用半导体的供应与开发合约。汽车应用的系统半导体范围广泛，包含各种感测器 与调节装置、中央处理装置等，而应用于自动驾驶车上的半导体需求更高。业界指出，三星电子为了掌握自动驾驶车所需要的人工智能技术，正在加强技术力，以实 现高性能的系统半导体设计。

三星电子物联网用系统半导体模组Artik也计划在2016年上市。 Artik是将中央处理器、通讯芯片、感测器与安全芯片等整合在一个小型模组上的产品，是针对穿戴式装置、无人机与家电产品等各种物联网产品而研发，可望 满足各事业领域的需求。2015年底的组织调整与人事改组中，三星电子在半导体部门底下设立了物联网事业化组，期望能加强对物联网领域的研发。

全球个人电脑(PC)与智能型手机需求减少，竞争对手产量增加让存储器价格不断下滑。而大陆清华紫光集团在政府支援下进军存储器市场，让产业前景更加艰难。

三星电子原本将主力转向移动应用处理器(AP)与影像感测器等智能型手机用系统半导体，但遭遇高通(Qualcomm)、Sony等市场强者而发展不顺。在这种情况下，三星电子只有在汽车、IoT与健康照护等新领域寻求半导体事业的出路。

由于三星电子的智能型手机事业不振，存储器收益性也不如以往，因此下一代系统半导体的成功与否，对三星电子整体业绩将有决定性的影响。

金奇南最近曾公开表示，韩国业者不能只依赖存储器半导体，必须在系统半导体领域找到新的成长动能，更要找到先占新市场的方法，这也透露了他的想法。Digitimes

6.紫光集团豪赌中发科技壳资源

北京商报讯（记者 马元月 彭梦飞）在大盘跳水的前提下，昨日中发科技(18.05 +9.99%,买入)却能稳稳地封住涨停，这主要是因为紫光集团举牌的效果。值得注意的是，紫光集团此次算是一次赌博，而且大概率不仅仅是做一次短期的财 务投资，因为中发科技2014年亏损、2015年预亏，有可能变成*ST中发。

　　继上周五“一”字涨停后，昨日中发科技继续涨停板开盘，期间虽 然在大盘跳水带动下打开了几个微小的口子，但是全天基本上都保持着涨停板。在大盘不稳定的前提下，中发科技连续两个涨停这要得益于公司被举牌。中发科技昨 日发布公告称，此前没有持有公司任何股票的紫光集团通过竞价交易系统增持了公司股份805万股，占公司总股本的5.08%，增持均价16.36元/股，增 持成本约为1.32亿元。

　　如果不是因为紫光集团的突然举牌，中发科技很难受到资金青睐，因为在前不久，中发科技就曾发布一则业绩预告，公司在 2014年净利润亏损6671万元的情况下，2015年将继续预亏5300万元。根据新规，中发科技在年报披露之后将很快变成*ST中发。根据市场合理的 投资逻辑，对这种即将被*ST的股票大资金及基金基本上都会避而远之。

　　但是紫光集团却逆势举牌，公开原因是“基于对中发科技未来新业务领域的 拓展及转型发展的信心”。也就是说，紫光集团未来仍存在继续举牌掌握公司控制权的可能，而这也让市场想起了此前的*ST金路(6.26 -0.95%,买入)，也是公司大股东不愿意增持，被外来者刘江东乘虚而入，最终只用了约5亿元的成本一举夺得公司控制权获得壳资源。

　　中发科技第一大股东为三佳集团，持股比例为17.09%，目前处于被司法冻结阶段，存在被司法划转的可能性。如果中发科技大股东不愿意增持，而紫光集团再举牌两次的话，将很有可能拿到控制权。北京商报

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