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标题: 学习这套Python教程，提前预祝你找到百万年薪的工作，快来收藏 [打印本页]
作者: BJFIO    时间: 2020-2-20 03:54
标题: 学习这套Python教程，提前预祝你找到百万年薪的工作，快来收藏
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自然与科技的互动
Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，欢迎前来领取！我没在超大型公司待过，但是作为一个python爱好者和使用者，简单说一下自己的想法。（1）一定要掌握计算机基本知识。
其他答主也提到了一些。比如Linux，git，操作系统，网络，数据库，正则，基本算法和数据结构等等。（2）明确自己以后的方向。
python能做的事情太多，爬虫、后端、数据挖掘、运维是目前几个需求量比较大的方向。选定方向之后，除了练习python基本知识语法意外，可以多看一些本方向的教程、文章。如果你是在北上广的话，你的可选择性以及进大公司的概率要大太多，找工作的效率也要高很多。大城市不是人才竞争大，而是急需人才。
我们知道，一线城市是全中国公司质量和密度最高的城市，尤其北京上海，所以求职的效率是最高的。但是话说回来，不知道你的Python掌握得怎么样了。说实话，如果你掌握得不是那么好，去哪都一样。只有你扎实掌握了Python技术，能够独立处理公司需要解决的问题，你的出现才有意义，Python方面的工作也才好找。至于怎么学习，就看你自己了。只要合适，怎么都行。自学省钱，但都是自己学，也容易走弯路，容易半途而废，如果条件允许，你也可以拿时间换金钱。培训花钱，但你可以有与大师面对面的机会，有问题可以得到专业的、及时的解答，也有一群同学可以陪你一起学习。在我看来，学好Python你将前途无量!仅靠Python得到好工作，完全可以。语言只是工具。抓紧学习数据结构和算法（要刷题）+ Linux + vim + git + 软件工程 + 网络编程 + web开发（html5 +css +javascript）等等。[attach]38402[/attach]

英语是学习Python的门槛吗？
Python编程语言是外国人发明的，我们免不了要会一点英语才能学会它。在Python编程中，英语主要体现在两个地方。第一个是 Python 语法中的英语单词。
比如if、while、class等。这些只要英语有初中水平即可学习。另外对于变量的起名，你可以使用汉语拼音，不一定非得使用英语单词。第二个是 Python 错误提示
也就是代码出错时，提示的单词可能稍微复杂一点，但是错误的类型就那么几个，多查几个单词即可学会。在此笔者建议你在电脑中安装有道词典，
遇到不会的单词立即查看并记住。希望你不要因为英文不好而放弃学习Python编程。[attach]38403[/attach]

学习 Python 的捷径是什么？
学习Python编程有没有捷径？有，那就是学习过程中牢记三个字——写、背、练
写的意思是把书中所有代码独自写一遍。
一定不要偷懒，感觉自己对某个知识点学会了，但是真正写起来是不一样的。写代码的过程也是你重新思考的过程。也许你会发现同一个知识点有更好的实现方法，这就融会贯通了。
编程不需要千篇一律，只要实现功能，代码高效并且漂亮即可。
在写代码的过程中，笔者建议你把每一天学习的内容整理成思维导图。画思维导图也是一种提高思维能力的方法。背的意思是背诵。
虽然Python编程是理科生的内容，但是里面有很多固定语法，比如什么是列表、什么是循环，以及如何定义函数等。笔者在书中已经用语法标出，这部分内容需要牢记。但是背诵并不是真的如背诵唐诗一样，这里的背诵是简单记住。也可以通过多写几遍书中的代码来记住它们。Python基础内容中非常重要的就是语法部分，如果语法不会，那么很难学会编程，希望你在学习的过程中注意学习语法。练的意思是写项目练习的内容。
学Python最快的方法是动手做项目。书中给出了八大项目练习，建议大家先根据学到的基础内容独自完成，再参考书中的答案。需要指出的是，书中的每一个项目并有很多种实现方法，大家的方法也许会比书中给出的好。在此也希望你能根据每天学习的内容，独立完成项目练习。最后小编为大家准备了8月份新出的python自学视频教程，共计约400集，免费分享给大家！共分为7大阶段、入门到进阶、源码、实战项目等、让你能力逐级提升。你还怕学不会吗？
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阶段一：Python基础知识和高级特性


1、Python语法基础2、Python字符串解析3、Python时间和日历4、Python文件操作5、Python面向对象6、并发编程7、函数式编程8、正则表达式9、设计模式10、排序算法11、异常12、模块
阶段二：Linux基础


1、shell操作2、系统管理3、常用Linux命令4、常见Linux系统5、HDFS搭建
阶段三：数据库原理和sql优化


1、Linux下MySQL数据库2、数据库设计和SQL标准3、Python数据库操作的库4、Linux下MongoDB非关系型数据库5、SQL优化和数据库优化6、ORM对象关系映射基本思想
阶段四：前端web开发


1、Html2、CSS3、PC端页面开发实战流程4、Bootstrap5、html5和css36、JQuery
阶段五：Python Web后端开发


1、Django 框架开发2、Nginx配置和uWSGI部署3、RESTful接口开发4、Flask框架开发5、电商平台项目6、BBS论坛系统
阶段六：爬虫和数据分析


1、第一个Python网络爬虫2、专业HTTP分析工具Fiddler的使用3、实际爬虫Python编码问题4、urllib2 的使用TesseractOCR语言模型爬取使用带验证码登录的网站5、Beautiful Soup6、XPath & CSS选择器7、PhantomJS8、SeleniumWebdriver9、Scrapy大型框架使用代理服务器爬取10、Scrapy分布式集群多代理爬虫Redis11、分布式集群Redis MongoDB在爬虫里的应用12、数据分析工具与模块
阶段七：Python人工智能


1、机器学习2、深度学习
如果你是小白用户，满足以下条件：
不要再犹豫了，这个教程就是为你准备的！获取方式：转发关注+私信 “ 学习 ”，即可全部免费带走！
（部分资料截图）
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