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标题: 涨知识！为什么现在的数据技术员如此高薪？ [打印本页]

作者: 6101111992 时间: 2020-3-10 15:18
标题: 涨知识！为什么现在的数据技术员如此高薪？
如果要学习大数据，先要我们要学习掌握java语言和linux操作系统，这两个是学习大数据的主要基础，其中，学习的顺序是不分前后的。

数据以精确的方法运算
在目前，数据技术员已经作为高薪、低压的代名词。hdfs是存储数据的地方，其实就像我们电脑的硬盘一样，所有的文件都是储存在这个里面的，mapreduce是对数据进行处理运算的，它有个明显的特点，就是无论有多大的数据，只要给它足够的时间，它就能把数据以精确的方法运算出来，可是时间可能比较慢，因此它叫数据的批处理。就能较好的利用hdfs大存储的优势以及节省更多的资源了。
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快速的掌握大数据相关技术
大数据的相关方面的软件，或者说都是在linux上运行使用的，所以在linux方面，要学习的内容一定更全面一些了，在学好了linux后，假如说对你能快速的掌握大数据方面的相关技术，也会有很大的帮助，与此同时，而在学习的过程当中，也或多或少的，能让你少踩很多坑，最重要的还是要学会shell就能看懂脚本，这样的话，在一定程度上，更能比较容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。大数据，java视频资料，基础到精通的五大核心，再说说还需要学习哪些大数据技术。
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学习小数据的处理工具
在我们学习完大数据的处理后，那么接下来就要学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候，就是要用到，mysql需要掌握到什么程度呢？现在国产网络机顶盒用的都是基于安卓开发的操作系统，在理论上来说，如果要运行安卓系统的盒子和智能系统的话，它们一般情况之下，都是可以用刷机这种方法，来破解系统权限的，可是在实际的操作当中，可并不是那么简单的事。在这里，主要是学习sql的语法方面，或许这就是hive的语法和这个有一些相同的地方。
要学以致用才体现价值
当然了，只要把hadoop的这些组件学精之后，你就能做大数据的处理了，可是你现在还可能对"大数据"到底掌握了多少，在目前还没有一个太清楚的概念，不要纠结这个。或许等以后你工作之后，就会有很多机会，会遇到几十t/几百t大规模的数据，到那个时候你就不会觉得数据大真好，因为数据越大，在处理的时候也是要一定的技术的。
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apache掌握了很多大数据处理技术，cassandra就是他们专门设计，用于在分布式服务器之间处理大量数据的系统。

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