WSJ：摩尔定律已失效，“黄仁勋定律”将正式取代！

上周，英伟达以400亿美元的价格买下ARM，促成半导体史上最大收购案，引来科技界讨论，《华尔街日报》近日以英伟达首席执行官黄仁勋作为主角，刊登了一篇“黄仁勋定律”生效的文章，更指这一项新的定律，将会正式取代摩尔定律（Moore’s law）。
该篇报道指出，“黄仁勋定律”指的是AI芯片的性能每2年可提高一倍，其增长速度归功于软件以及硬件的升级。
英伟达高级研究副总裁Bill Dally指出，自2012年11月至今年5月，英伟达的芯片性能在AI方面提升了317倍，换句话说，其AI芯片的性能增长速度，维持在每年增加1倍以上的水准。
黄仁勋：摩尔定律结束了
摩尔定律是英特尔联合创始人Gordon Moore的预测，这并非任何形式的物理定律。摩尔定律认为，IC电路上可容纳的组件的数量，每隔18至24个月就会增加一倍，性能也将提升一倍。过去50多年来，这条定律精准预测了半导体产业的发展趋势。
而在2019年1月，英伟达CEO黄仁勋在CES 2019年展会上，明确指出“摩尔定律结束了。”
“摩尔定律过去是每5年增长10倍，每10年增长100倍。而如今，摩尔定律每年只能增长几个百分点，每10年可能只有2倍。因此，摩尔定律结束了。”
《华尔街日报》报道指出，随着摩尔定律的结束，新的定律已经出现了，报道并将其命名为“黄仁勋定律”（Huang’s Law），也就是AI芯片的性能每2年可提高一倍。
GPU的出现使摩尔定律站不住脚
报道分析，英伟达的专长是图像处理器（GPU），事实上，GPU的概念也是1999年英伟达发布GeForce 256图像处理芯片时首先提出的概念，GPU诞生后，整个芯片行业进入了飞腾时期，晶体管数量指数级增长，将摩尔定律甩在身后。
一家名为datagraph的机构于去（2019）年9月制作了一个视频，希望探究摩尔定律与CPU/GPU的发展进程，视频中，粉红色条为根据摩尔定律，理论上一个半导体芯片上集成的晶体管和电阻数量，蓝色的条是指CPU，绿色的条是指GPU，从视频中，可以发现英伟达和GPU在近年崛起的速度。
而AI开发者发现，在执行AI算法时，英伟达GPU的性能比CPU还要高，因此英伟达的GPU被大量使用于AI的运算中。
报道指出，英伟达并不是唯一一个遵循“黄仁勋定律”的公司，这就是英伟达为何会在本月稍早以400亿美元收购ARM的主因。
英伟达在新闻稿中指出，此收购预计能集成ARM的生态系统与自家的AI运算平台，让辉完成为在AI时代的顶级运算公司。
黄仁勋更在新闻稿中表示，搭载AI的运算设备将成为物联网，规模将比现在的“internet-of-people”还大上数千倍，“这起收购ARM的交易，将让英伟达立于AI时代的最佳位置”。
值得注意的是，摩尔本人曾在2005年发出声明表示“摩尔定律已死”，并预言未来10到20年内将抵达一个极限，也就是2025年，不过这项说法并不被台积电所认同，摩尔定律究竟会不会被“黄仁勋定律”所取代？就像上文视频的结论：“We shall see”。