ST将推出带人工智能加速的STM32系列芯片和专用ASIC

（1）虽然目前大多数MCU没有足够内存和处理能力来运行DNN（深度神经网络）算法，但只要针对MCU进行优化，它们就可以运行DNN。
ST创建了一个工具STM32CubeMx.AI来优化MCU的DNN，并计划于今年晚些时候发布。
（2）STM32CubeMx.AI采用来自各种最流行的AI框架（包括Caffe，CNTK，Keras，Lasagne，TensorFlow和theano）的预训练神经网络模型输出。
（3）ST的MCU部门总裁Claude Dardanne表示带DCNN（深度卷积神经网络）加速器IP的STM32系列将于今年晚些时候发布，今年结束还有三个月，让我们拭目以待。










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