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    分类:微芯microchip 点击:0 日期:2020-10-29
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    分类:逻辑芯片 点击:0 日期:2020-10-29
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    分类:ST(意法半导体) 点击:18 日期:2020-10-12
  • “神经网络(Neural Networks)”

    “神经网络(Neural Networks)”和“机器学习(Machine Learning)”简单来说,“神经网络”可以理解为“机器学习”中“教”一台机器区别分辨不同“事物”的一系列技术中的一种。上述“事物”可以是一张照片、一个单词甚至是一种动物的声音,诸如此类。 “神经网...

    分类:人工智能AI 点击:38 日期:2020-05-12
  • 何谓ADc — 全方位学习模数转换

    在电子领域中模拟技术是被公认的最难的技术,众多资深的模拟工程师无一不是从百上千次的实践中不断学习,不断摸索。但是作为初级的模拟工程师呢?如何能够快速的上手并在模拟技术领域快速的成长呢?电子发烧友网作为电子行 ......

    分类:模拟电子 点击:16 日期:2020-05-11
  • ADc关键性能指标及误区 — 全方

    ADc关键性能指标及误区由于ADc产品相对于网络产品和服务器需求小很多,用户和集成商在选择产品时对关键指标的理解难免有一些误区,加之部分主流厂商刻意引导,招标规范往往有不少非关键指标作被作为必须符合项。接下来就 ......

    分类:模拟电子 点击:3 日期:2020-05-11
  • 多种ADc的分析比较 — 全方位学

    多种ADc的分析比较A/D转换技术现在的软件无线电、数字图像采集都需要有高速的A/D采样保证有效性和精度,一般的测控系统也希望在精度上有所突破,人类数字化的浪潮推动了A/D转换器不断变革,而A/D转换器是人类实现数字化 ......

    分类:模拟电子 点击:32 日期:2020-05-11
  • 如何提高ADc性能 — 全方位学习

    ADc性能提高的建议虽然ADc看起来非常简单,但它们必须正确使用才能获得最优的性能。ADc具有与简单模拟放大器相同的性能限制,比如有限增益、偏置电压、共模输入电压限制和谐波失真等。ADc的采样特性需要我们更多地考虑 ......

    分类:模拟电子 点击:5 日期:2020-05-11
  • 解析ADc不同类型数字输出及挑战

    ADc不同类型数字输出深解在当今的模数转换器(ADc)领域,ADc制造商主要采用三类数字输出。这三种输出分别是:互补金属氧化物半导体(cMOS)、低压差分信号(LVDS)和电流模式逻辑(cML)。每类输出均基于采样速率、分辨率、输 ......

    分类:模拟电子 点击:31 日期:2020-05-11
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    3、Linux 下的 c 编程基础 linux+ARM学习路线要点linux c语言环境概述 Gcc使用方法 Gdb调试技术 Autoconf Automake Makefile 代码优化 熟悉Linux系统下的开发环境 熟悉Gcc编译器 熟悉Makefile规则编写Hello,World程序 使用 make命令编译程序 编写带有一个循环...

    分类:armlinux 点击:19 日期:2020-04-16
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