Python多进程实践
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链接：segmentfault.com/a/1190000003044986
作者：Yi_Zhi_Yu
多进程的方式可以增加脚本的并发处理能力， python 支持这种多进程的编程方式
在类unix系统中， python的os 模块内置了fork 函数用以创建子进程
执行结果
从结果可以看到， 从pid = os.fork() 开始， 下面的部分代码运行了两次， 第一次是父进程运行， 第二次是子进程运行， 且子进程的fork的结果总是0， 所以这个也可以用来作为区分父进程或是子进程标志
那么变量在多个进程之间是否相互影响呢
import os
很明显， 初始值为10的source 在父进程中值 减少了 1, 为9， 而子进程明显source的初始值 是10, 也就是说多进程之间并没有什么相互影响
fork 方式是仅在linux 下才有的接口， 在windows下并没有， 那么在windows下如何实现多进程呢， 这就用到了multiprocessing
multiprocessing 模块的Process 对象表示的是一个进程对象， 可以创建子进程并执行制定的函数
执行结果
如果没有pro.join()， 则表示非阻塞方式运行， 那么最终的Process end的输出位置就有可能出现在pro_do 方法执行之前了
通过multiprocessing 的process对象创建多进程， 还可以从主进程中向子进程传递参数， 例如上面例子中的pro_do的参数
输出：
其中
是立即输出的， 后面的依次在等待了sleep的时间后输出 ， 之所以立即输出了上面两个是因为Pool 进程池默认是按照cpu的数量开启子进程的， 我是在虚拟机中运行， 只分配了两核， 所以先立即启动两个子进程， 剩下的进程要等到前面的进程执行完成后才能启动。
不过也可以在p=Poo() 中使用Pool(5)来指定启动的子进程数量， 这样输出就是下面的了：
且
都是立即输出的
父进程可以指定子进程执行的方法及其参数， 达到父进程向子进程传递消息的单向通信的目的， 那子进程之间或子进程怎么向父进程通信呢
结果
另外还有Pipe
其原理参见http://ju.outofmemory.cn/entry/106041， 其只能作为两个进程之间的通信
在实例化Pipe的时候， 会产生两个ps_pipe(read-write Connection, handle 5)， pr_pipe(read-write Connection, handle 5) , 都可以作为发送或者接受方， 一旦一个确认为攻， 另一个自然就是受了(之所以Pipe只能作为两个进程之间的通信方式， 原因也许就是这个)，产生的结果如下
还有一种Array, Value 的形式， 暂且不表， 有时间在折腾
以上均为python 学习笔记和练习， 如有错误， 欢迎指出
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