[最多评论]我爬了《流浪地球》十万个短评得出以下结论(33/4759)

前言

最近大家讨论最多的就是《流浪地球》了，偶尔刷逼乎，狗血的事情也是层出不穷，各种撕逼大战，有兴趣的小伙伴可以自行搜索。

截止目前，《流浪地球》已上映20天，累计票房43.94亿，豆瓣评分7.9分。博主是正月初七看的，票价有点小贵，整体效果还算可以，虽然剧情有点尴尬，各种镜头切换有时候看的稀里糊涂，但还是给了豆瓣四星好评。

爬取

逼乎上很多高手，对《流浪地球》在豆瓣的评分做了细思缜密的分析，有兴趣的也去自己搜索，这里主要是爬取《流浪地球》的好、中、差短评并分词分析。

爬取数据：

import osimport requestsimport codecsfrom bs4 import BeautifulSoup# 给请求指定一个请求头来模拟chrome浏览器global headersheaders = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36',                  'cookie': 'network→www.douban.com→headers查看cookie'}server = 'https://movie.douban.com/subject/26266893/comments'# 定义存储位置global save_pathsave_path = os.getcwd()+"\Text\"+'短评_好评.txt'global page_maxpage_max = 25global commentscomments = ''# 获取短评内容def get_comments(page):    req = requests.get(url=page)    html = req.content    html_doc = str(html, 'utf-8')    bf = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')    comment = bf.find_all(class_="short")    for short in comment:        global comments        comments = comments + short.text# 写入文件def write_txt(chapter, content, code):    with codecs.open(chapter, 'a', encoding=code)as f:        f.write(content)# 主方法def main():    for i in range(0, page_max):        try:            page = server + '?start='+str(i*20)+'&limit=20&sort=new_score&status=P&percent_type=h'            get_comments(page)            write_txt(save_path, comments, 'utf8')        except Exception as e:            print(e)if __name__ == '__main__':    main()

最终发现，每个类型只能查询出 500 条短评，后面就看不到了，不知道是否豆瓣有意而为之给隐藏了，哈哈哈原来是没登录导致的(headers 设置下 cookie 就可以)。最后读了一下好评文本居然有40MB，不过最终还是按照500条采样。

# 好评500条，中评500条，差评500条，自行更换 percent_type 参数即可。# https://movie.douban.com/subject/26266893/comments?start=0&limit=20&sort=new_score&status=P&percent_type=h# https://movie.douban.com/subject/26266893/comments?start=0&limit=20&sort=new_score&status=P&percent_type=m# https://movie.douban.com/subject/26266893/comments?start=0&limit=20&sort=new_score&status=P&percent_type=l

分析

使用结巴中文分词第三方库来进行高频分析：

import jiebaimport ostxt = open(os.getcwd()+"\Text\"+"短评_差评.txt", "r", encoding='utf-8').read()words = jieba.lcut(txt)counts = {}for word in words:    if len(word) == 1:        continue    else:        counts[word] = counts.get(word, 0) + 1items = list(counts.items())items.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)for i in range(0, 10):    word, count = items[i]    print("{0:<6}{1:>6}".format(word, count))

前十好评高频出现词汇：

前十中评高频出现词汇：

前十差评高频出现词汇：

前十高频词汇分析基本没有任何参考价值，基本就是科幻、地球、特效、电影，这些都是电影的基本元素，其它的都是一些中性词汇。

然后，我们分析了11-30的高频词汇，提取了部分关键词：

好评：

结论：国产希望好莱坞科幻煽情大片。大家注意一下，前三十高频词汇只出现了刘慈欣的名字，并没有出现吴京的名字。

中评：

结论：总体来说还算中肯，不知道为啥会出现三星？原谅我没有读过原著，原来是《三体》中"三恒星"系统。

差评：

结论：既然是一星差评，肯定是一黑到底，剧情尴尬、台词尴尬、剪辑尴尬、吴京尴尬，相比于好评中高频出现的原著作者刘慈欣，应该有大部分吴京黑粉。

总结

逼乎上有人做了详细的统计分析，同类评分电影中，小破球的一星占比出奇的高。不管是意识形态还是商业利益，《流浪地球》注定要被美分狗和《战狼》PTSD 患者往死里整。《流浪地球》的评价问题已经不仅仅是一部电影的问题。

有兴趣的小伙伴可以获取源码，自行爬一下：https://gitee.com/52itstyle/Python