Python 起薪和均资都高于 Java?!

来源：网络整理网络用户发布，如有版权联系网管删除　2019-02-17　

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作者 |Don Lex

责编|郭芮

本文爬取了某直聘网站上Python和Java的招聘信息，比较了两个方向的发展前（钱）途，为本科生的就业方向给一个小小的建议。

爬取

在招聘网站上直接以”本科生”和”Java”或”Python”作为筛选条件，以广州为例：

爬取招聘的大体信息，具体代码如下：

 1frombs4importBeautifulSoup
 2importrequests
 3importpymongo
 4
 5client=pymongo.MongoClient('localhost',27017)
 6zhipin=client['zhipin']
 7zhipin_java=zhipin['zhipin_java']
 8zhipin_python=zhipin['zhipin_python']
 9
10
11headers={
12'user-agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/60.0.3112.78Safari/537.36',
13'accept':'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8',
14}
15
16total_page=11
17
18
19defget_info(param,data_table):
20'''
21根据招聘方向(java或python..)爬取信息存进数据库
22:paramparam:招聘方向
23:paramdata_table:数据库表明
24:return:
25'''
26foriinrange(1,total_page):
27url='https://www.zhipin.com/c101280100/d_203-h_101280100/?query={0}&page={1}'.format(
28param,i)
29web_data=requests.get(url,headers=headers)
30soup=BeautifulSoup(web_data.content,'lxml')
31foriteminsoup.select('#main>div>div.job-list>ul>li'):
32#招聘要求
33job_title=item.select('.job-title')[0].text#岗位
34salary=item.select('.red')[0].text#薪资
35person_info=item.select('.info-primaryp')[0].text#应聘要求
36#获取公司信息
37company=item.select('.info-companyh3a')[0].text#公司
38company_info=item.select('.info-companyp')[0].text#公司信息
39
40data={
41'job_title':job_title,
42'salary':salary,
43'person_info':person_info,
44'company':company,
45'company_info':company_info,
46}
47#插入数据库
48data_table.insert(data)
49print(data)
50print('*'*100)
51print('n'*5)
52
53
54if__name__=='__main__':
55param_list=['java','python']
56table_list=[zhipin_java,zhipin_python]
57forparam,tableinzip(param_list,table_list):
58get_info(param,table)

爬取的信息全部存在MongoDB中，便于后面的分析处理。

数据清洗

在数据处理这里定义了几个方法，用来处理相应的内容。

初始变量

1importpymongo
2client=pymongo.MongoClient('localhost',27017)
3zhipin=client['zhipin']
4zhipin_java=zhipin['zhipin_java']
5zhipin_python=zhipin['zhipin_python']
6
7fromcollectionsimportCounter
8frompyechartsimportBar,Line,Pie

获取地区分布情况

 1importre
 2defget_zone():
 3'''获取地区'''
 4zone_list=[]
 5real_list=[]
 6foriteminzhipin_java.find():
 7text=item['person_info'][3:6]
 8zone_list.append(text)
 9foriinzone_list:
10j=re.sub(r'd-','',i)
11real_list.append(j)
12while''inreal_list:
13real_list.remove('')
14returnreal_list
15zone=dict(Counter(get_zone()))

整理招聘数据

1defdel_key_1():
2'''删除招聘次数为1的岗位'''
3li=[]
4forkeyinjob_dict.keys():
5ifjob_dict[key]==1:
6li.append(key)
7foriinli:
8deljob_dict[i]
9print(job_dict)

整理薪水数据

 1defget_salary():
 2'''获取招聘的工资'''
 3min_list=[]#起步工资
 4max_list=[]#最高工资
 5job_title=[]#岗位
 6foriteminzhipin_java.find():
 7job_title.append(item['job_title'])
 8salary=item['salary']
 9min_list.append(int(salary.split('-')[0][:-1]))
10max_list.append(int(salary.split('-')[1][:-1]))
11returnmin_list,max_list,job_title