BitTiger对话云脑科技：把握人工智能巅峰机遇

（原标题：BitTiger对话云脑科技：把握人工智能巅峰机遇）

2017年3月，浙江大学宣布成立睿医人工智能研究中心，构建中国首个开放式医学人工智能平台，同时，微医向浙江大学捐赠1亿元人民币支持人工智能人才的培养和引进。浙大计算机学院副院长、人工智能研究所所长吴飞表示，在我国高校当前学科划分格局下，并没有人工智能专业，人工智能人才的培养必须要与应用接轨 。在当前人工智能的热潮中，顶尖人才的极其稀缺是进一步发展的重要瓶颈，形成真正的人工智能人才体系，任重而道远。

近日，来自美国硅谷的终身学习平台BitTiger联合众多人工智能行业专家，就无人驾驶、深度学习、语音识别等主题举办了一系列“人工智能公开课”，引发业内关注。才云科技联合创始人郑泽宇、卡内基梅隆大学计算机博士王、驭势科技联合创始人和CEO吴甘沙、Buddy AI CEO沙洲、神州专车软件架构师钟华及Perceptin联合创始人张哲等一线人工智能科学家，都相继成为BitTiger“终身学习系列公开课人工智能篇”的座上宾。

3月25日，BitTiger又邀请了云脑科技创始人兼CEO张本宇，深入探讨了人工智能人才的学习和培养路径。张本宇先生深耕人工智能领域18年，手握100多项美国专利，在国际一流期刊及会议上发表的45篇论文已被引用超过6000次。创新工场人工智能工程院副院长王咏刚曾评价其为“人工智能华人科学家中排名前十位大牛之一”。

兴趣与坚持，抓住领跑机遇

“99年时人工智能还比较低潮，但是我就是有兴趣。”

当被问及如何成为了旁人眼中的人工智能大牛时，张本宇表示，18年前，人工智能还是一个比较新鲜的词汇，研究它的人并不多，而刚从北京大学计算机系毕业的张本宇却对它产生了浓厚的兴趣，“AI是值得我奋斗终身的事业”。1999年入行，张本宇成为了人工智能领域的领跑者。

2002年，张本宇加入微软亚洲研究院（MSRA），负责广告与应用，在微软工作中遇到的困难让他意识到Google算法的先进性。2008年至2014年，张本宇先后供职于Google与Facebook，领导了Google AdWords Quality，Google Now，Facebook Search，Facebook Search Ads，Facebook Feed Ads等多项核心技术及系统的研发工作。从微软到谷歌，从Facebook到创立云脑科技，张本宇发展的每一阶段都紧紧贴合人工智能发展的动向。

“一直在用人工智能做各方面的事情，一直在互联网圈，也接触到国内的朋友，发现很多行业有数据却无法好好使用，希望用人工智能把人工的事情尽量减少。”，张本宇很早就感受到了人工智能发展的潜力，并将渴望改变现状的想法投入实践。

紧随数据驱动力

“数据是人工智能的燃料。”

吴恩达说，“没有充足的数据作为燃料，人工智能这艘火箭是无法实现腾飞的。”基于对这个基本概念的坚持，张本宇不断琢磨着上哪儿找他要的数据，没有一刻停止探索、学习：因为觉得微软算法和Google有距离，所以来到了Google；因为人工智能会跟着数据跑，数据会跑到Facebook，所以跟到了Facebook。此次创业，他发现和以前了解的不同，传统行业其实有着大量的数据值得被好好利用。云脑科技目前和国内不少传统行业都在合作。

对自己从企业中流砥柱，到自己创业，张本宇只是谦虚地将自己的成就归功于两个字坚持。“一门技术，只有你一直有兴趣，一直坚持，才能等到它真正实现的那天。我觉得坚持是最重要的。”

而事实上，人工智能在技术上对编程的能力要求不是高到让人超乎想象，反倒对统计和概率也会很看重。根据客户的目标，找到近似的函数，或者自己定义新的函数， 最终用数据做出符合客户预期的结果。用什么样的技术实现并不是最重要的，通过数据，获得让客户满意的结果才是最重要的。

张本宇的信念与BitTiger始终提倡“终身学习，无论是求职者还是希望进一步晋升的职场人，都应该通过不断学习，不断满足快速发展的业界需求“的理念不谋而合。正是理念相同，才促成了BitTiger与云脑科技的此次合作，将在“人工智能人才培养、储备、输送”等方面全面布局。

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张本宇的成功取决于两个要素：一是时机，二是坚持学习。看似偶然，实则是他对时代敏锐的嗅觉。

AI学习，思路是关键

在张本宇看来，虽然现在很多课程可以将人工智能的知识点系统化编排，但是真正用来解决问题是需要在实践中不断积累的，所以与工业界结合的项目经验就显得至关重要。而经验的积累没有捷径可寻，只能靠在工作中不断地思考学习和提升。

不过张本宇对人才充满信心。云脑科技目前的团队里就有非CS科班出身的成员。“我发现很多行业具有很大的运算量，这些行业的从业者，对人工智能的理解其实是很深刻的。大家如果想要转向人工智能领域，依然有很多机会。 ”

在人工智能的项目选择上，有两种项目值得尝试 。一种是尚未有所突破的项目，目前没有很好的方法解决，还没有人解决的问题，这个很虚，需要自己拓展视野，向业界最前沿的技术学习。 第二种是联系实际的项目，可以为社会带来价值，解决实际生活中的问题。云脑科技就属于后者。

张本宇现在带领自己的团队，将硅谷最先进的人工智能的研究成果引入中国，为企业客户提供“安全、高效、实时、易用”的人工智能云服务，帮助客户将大数据转化为效益，从信息化迈向智能化。

“作为人工智能的生厂商，不仅要理解科技，更要理解客户的需求。“目前云脑科技的一款人工智能黑盒，就能在清楚理解客户目标的基础上，更加高效地帮助客户解决商业中遇到的问题。目前人工智能已经进入了商业化阶段，”我第一步就会考虑其潜在的使用场景和应用方向。

奇点临近，把握巅峰机遇

“进入人工智能领域，最好的机会在二十年前，其次是现在。”

2016年，Uber挖走了卡耐基梅隆大学下属机器人工程中心(National Robotics Engineering Center)140 名研究人员中的 40 多人；根据LinkedIn统计，全球目前约25万名人工智能专业人才，其中美国约占三分之一，这一数量级的人才储备远无法满足未来几年中人工智能在垂直领域及消费市场快速、稳健增长的宏观需求。同时，高端人才、中坚人才和基础人才间的数量比例远未达到最优。很多企业、人员进入人工智能行业只是凭空强行给自己套上一个“人工智能”的外壳，缺乏核心技术的支撑。今时今日，人工智能的发展已临近一个界点，亟待结构优化转型升级，对人才的需求量可谓前所未有地膨胀式增长。

为了在风口上赢得发展主动权，BitTiger秉承其所倡导的“终身学习”的理念及对人工智能人才培养的关注，与云脑科技、驭势科技等企业签署了战略合作协议，联合北京大学等共建人工智能人才库，通过与业界紧密结合的项目教育，为顶尖企业储备高级人工智能人才，解决学校教育与项目实践之间的知识断层。

BitTiger作为在硅谷的高科技领域的在线教育平台，课程体系中，有专门的课程针对急需达到科技行业企业需求的用户，提供夯实的技术讲解和与工业界紧密结合的实战项目经验，直接解决用户“简历和个人能力全面提升”的求职需求。现有课程方向中，人工智能就是极为热门的一个方向，其他方向还包括：大数据、全栈开发、交互设计、数据科学、 商业分析、后端开发、产品经理等，直接为企业储备和输送大量高质量的科技人才。

BitTiger正在开发全英文课程，全面进军北美市场

据搜狐科技报道，“BitTiger创立短短一年多，用户持续月增长在20%以上，在单客价1000美元的基础下，付费率达到了10%，这在业内较为罕见。在BitTiger完成系统训练营的学员中，90%以上都找到了工作，一半以上的学员进入了以Facebook、Google、Airbnb为代表的硅谷顶尖互联网企业。

继人工智能系列公开课之后，BitTiger继续推出“系统设计公开课”，邀请硅谷顶尖公司的技术大牛，就硅谷系统架构师的进阶之路展开系列讨论，涉及到Apache开源社区，Hadoop、Hive前沿趋势，讨论TensorFlow分布式原理，大数据框架在规模搜索上的应用，MXNet实践与原理分析等诸多业内热门话题。

“我们希望将这个系列公开课做成一个平台，代表硅谷最前沿技术的系列分享，而且完全免费，为大家学习最新的技术资讯从而职场进阶提供帮助，这也符合BitTiger提倡的终身学习的理念。”BitTiger创始人冯沁原说。与此同时，BitTiger的企业人才合作计划也已经展开，会将培养的人工智能人才输送到最合适的科技公司，为优秀的企业和人才之间，搭建沟通的桥梁。

来源网站：中国网
原文标题：BitTiger对话云脑科技：把握人工智能巅峰机遇
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