微软发布无人机“训练师”，让你秒变炸机高手

你是否以这样的视角看过世界？

你是否也期盼着有一天拍出这样的照片？

想要拍出这样的镜头，今天看来，绝非奢望。

2000元-3000元的低价无人机比比皆是，无人机的门槛越来越低，想要“上帝视角”简单的很。然而，无人机的使用门槛也越来越低吗？

航拍作为近年来颇为流行的一项运动，随着消费级无人机的出现，该运动越来越普及。不过，飞无人机真的这么简单吗？

买得起无人机的人越来越多，发生的炸机事件也越来越多。

即使是专业人士，也“难逃厄运”。

2016年5月，小米首款无人机发布现场，雷军测试无人机，突发“炸机”。事后小米员工表示：“无人机飞行时没有注意到电量状况，低电量飞行一段时间后降落，没有造成人员伤亡。”

操作不当、电池电量过低、环境恶劣、传感失效等因素都会引起无人机的炸机。

手机等消费级电子设备在量产前要经过几千次的硬件和软件的测试，然而无人机的测试成本高，在真实环境下实测不当还可能引起一定的社会秩序紊乱。

如何解决无人机的测试问题，微软给出了答复，雷总再也不用怕炸机了。

AirSim无人机飞行模拟器

2月16日，微软在开源平台GitHub免费发布无人机飞行模拟器AirSim的测试版，开发者们可在AirSim平台上测试以及训练无人机飞行。

微软声称这款模拟器比此前市场上的任何一款模拟器都要先进，不仅高度还原真实的飞行场景，连现实世界中的光影、反射都十分逼真。

AirSim模拟飞行画面

这款模拟器是由微软航空信息学以及机器人学实验室打造，团队称：“我们希望AirSim可以成为一个AI开发者的平台，他们可以在这个平台上试验深度学习、机器人视觉、加强自动驾驶交通工具的学习算法。”

该实验室致力于建立智能安全的自动驾驶飞行平台。希望通过机械智能、机器人科学以及以人类为核心的算法，打造出完整安全的自动驾驶飞行模式，覆盖小型消费级无人机以及商用客机。

智能自动驾驶飞行系统将来可应用于精确的农业监测、病原体监测、天气监测等，飞行监测系统将实现全部数字化连接。

微软航空信息学以及机器人学团队

AirSim将数据端口开放给用户，用户可以在AirSim的平台上生成深度学习的训练数据。比如说，训练中气压计、雷达、激光等传感器生成的数据可以反复应用在训练中，为开发者们建立算法模型提供了很好的数据基础。

微软采用最新的photorealistic技术，让用户在虚拟界面中体验身临其境的飞行快感。

AirSim的负责人Ashish Kapoor说：“用户可以在我们的平台上进行成千上百次的试验，不用担心炸机坠毁等问题。”

AirSim模拟飞行画面

尽管，目前AirSim仅仅面向无人机飞行开发者使用，但是Kapoor相信未来，AirSim可适用于任何一款自动驾驶的交通工具。

目前，AirSim只支持采用DJI和MavLink通讯协议的无人机，微软还在不断完善这个平台当中。未来，这个平台很有可能会成为智能自动驾驶交通工具的首选驾驶模拟器。

实验室负责人Ashish Kapoor毕业于麻省理工学院，此前的研究方向和智能自动驾驶飞行系统大相径庭。在MIT媒体实验室实习时，Kapoor的博士论文的研究方向是“建立监测人类非语言行为的半自动模式”。简而言之，就是研究分析人类的面部、肢体等非语言行为。

那么他是如何踏入无人机自动驾驶系统的呢？

Ashish Kapoor是一个狂热的飞行爱好者，拥有FAA（美国联邦航空局）商业飞行员资格认证，持有FAA飞行教练资格证书。业余时间还喜欢做做飞机，最近和志同道友的朋友们一起完成了RV-8飞机的制造。

或许正是凭借着对于飞行的热爱，Kapoor才一心想打造出智能自动飞行系统。

Ashish Kapoor和朋友一起打造的RV-8飞机

学霸的人生，强悍是唯一的解释。

侠盗猎车如何成为自动驾驶测试平台？

其实通过搭建虚拟平台测试自动驾驶的不止是Ashish Kapoor一个人。

近日，OpenAI的自动驾驶开发者们通过在侠盗猎车5游戏（Grand Theft Auto V）中植入AI程序，收集自动驾驶数据。（OpenAI是特斯拉 & SpaceX CEO埃隆马斯克在内的硅谷大佬们共同主导的非盈利人工智能组织。）

侠盗猎车中的比赛场地设置在虚拟城市圣安地列斯，这个城市相当于1/5个洛杉矶，它不仅有庞杂的现代道路系统，还有山路，沙漠和高速公路。游戏里面涵盖了257种不同车型、7种自行车型以及14种天气模式。

侠盗猎车游戏画面

程序员们利用AI模型介入游戏中，测试自动驾驶的代码和数据。开发者可以在逼真的虚拟环境中不限次的测试自动驾驶汽车。

OpenAI使用的开源代码来自Otto（Uber收购的自动驾驶卡车公司）的工程师Craig Quiter。

然而，在游戏中测试自动驾驶存在着不少隐患。一方面侠盗猎车是一款暴力飞车游戏，是否在某种程度上会对自动驾驶数据产生一定的影响。另一方面，尽管游戏的场景很逼真，但是和真实的道路环境相比，还存在一定的差异性。

不过值得欣慰的是，有了微软和OpenAI开发的模拟驾驶系统，我们不用在天上或者地下横冲直撞了。

微软发布无人机“训练师”，让你秒变炸机高手

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