大数据、云计算、Java、Python和Linux，这些技术哪个比较难学

首先，大数据和云计算本身是一个庞大的技术体系，Java和Python是编程语言，而Linux则是一个开源操作系统，所以这些技术本身的定位是不同的，也并不太具备可比性。

大数据和云计算在技术体系结构上是比较一致的，都是以分布式存储和分布式计算为基础，只是大数据的重点在于数据的价值化，而云计算的重点则是提供各种计算服务。

从技术实现的难易程度上来说，大数据与云计算是比较接近的，而且这两个技术本身也有非常紧密的联系，云计算在产业领域落地之后，接下来必然是大数据的普及和应用。

Java和Python都是当前流行程度比较高的全场景编程语言，Java主要应用在IT互联网行业，目前在大数据和云计算领域的应用也非常普遍，大数据和云计算的平台开发往往也会借助于Java技术体系来实现，所以如果当前要想从事大数据、云计算的开发岗位，学习Java是不错的选择。
Python语言除了在IT互联网行业应用之外，在传统行业领域也有大量的应用，而且随着工业互联网的发展，未来Python语言会进一步拓展自身的行业应用场景，所以如果是传统行业的从业者，可以重点关注一下Python语言。从难易程度上来说，Java语言的前期学习难度会稍微大一些。
Linux操作系统在大数据和云计算领域都有非常广泛的应用，所以如果要学习大数据和云计算，一定要具有扎实的Linux操作系统知识。从初期的学习难度上来说，学习Linux操作系统还是比较简单的。
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