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一阶低通滤波的算法及推导

来源:网络整理 网络用户发布,如有版权联系网管删除 2018-07-21 

    一阶滤波,又叫一阶惯性滤波,或一阶低通滤波。是使用软件编程实现普通硬件RC低通滤波器的功能。

算法公式为:

其中a为滤波系数,a越小则上次输出值的权重越高。

下面我们从电路开始推导它的由来:

a图,可知

这按照编程量化的思想,我们将输出uo 改为,输入ui改为,而这里则相当于时间的变化,于是新公式可以改写为:

整理可得:

这里令,则公式可化简为:

 ------------------------------------------

应用例程很好写:

//为加快程序处理速度,假定基数为100   //a=0100 

#define a 50

char value; 

char filter_6()

{

char new_value; 

new_value=get_data(); 

return(100-a)*value+a*new_value; 

} 

一阶低通滤波算法对周期性干扰具有良好的抑制作用,适用于波动频繁的参数滤波,其不足之处是带来了相位滞后,灵敏度低。滞后的程度取决于a值的大小。同时,它不能滤除频率高于采样频率1/2(奈奎斯特频率)的干扰信号,对于高于奈奎斯特频率的干扰信号,应该采用模拟滤波器。 



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 频率 滤波 一阶

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